当下最热的科技是什么,人工智能绝对排得上名号,从前些年科技界阿法狗的惊鸿一瞥,到这些年在消费市场遍地开花的智能产品,Al已经在潜移默化中改变我们的生活方式,然而非相关专业的人想要学习,却很难找到难度适中的课程,要么太过晦涩难懂,满满都是复杂的数学公式,要么就是为了避免数学而浅尝辄止,让人不得要领,仅需中学数学知识就能看懂的人工智能入门课,零基础学习+多项目实战,重新解构入门AI陡峭的知识曲线。
2022-12-21 16:28:42 209B 小白也能听懂人工智能原理
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这是一套机器人背景的人工智能主题PPT模板,共24页; PPT模板封面使用了白色浮雕方块、蓝色立体线条、白色机器人背景图片。右侧填写人工智能科技PPT标题。界面风格简约且极具科技感。 PowerPoint模板内容页,由22张蓝色动态幻灯片图表,搭配PPT文字排版。另外使用了摆放了手机电脑的办公桌面插图、无人机插图、AI产品插图、人物手势插图等装饰。 本模板适合用于制作AI人工智能主题的PPT,以及与机器人相关的PowerPoint。.PPTX格式
2022-12-21 16:28:41 4.2MB 机器人背景 人工智能主题 PPT模板
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智能语音识别芯片LD3320资料(技术开发手册)。 1、包括PDF格式文档:LD3320数据手册。 2、包括PDF格式文档:LD3320开发手册。 3、包括PDF格式文档:LD3320并行串行读写辅助说明。 4、以上文档中含智能语音识别芯片LD3320的开发参考程序代码和参考电路图。 5、LD3320是一款语音识别芯片,一般用于人工智能的自动语音识别场合。
2022-12-21 16:28:34 1.57MB LD3320 人工智能 语音识别 技术开发手册
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1.Transformer背景介绍 2.Transfromer整体架构 3.Transformer输入部分 4.Transfromer的编码器 5.Transfromer的解码器 6.Transformer输出部分 7.Transfromer其他部分 1.GPT-1 和 Bert 2.GPT-2 3.GPT-3 Transformer在深度学习环境下背景: 17年自Attention is all you need提出后,开始在NLP(自然语言处理)领域大放异彩 20年后,开始在CV领域发光,到现在基本一统天下了 其在NLP和CV领域下的许多分类、分割、检测等任务下均刷榜 总结一下Transformer模型。 从论文本身来看,其最大的创新在于提出的注意力机制,即多头注意力层,并嵌入到一个模块化可堆叠的模型结构中。一开始Transformer被用于机器翻译,但它也能够用在几乎所有的NLP任务上。自它之后,整个深度学习重心开始转向NLP方面。 4..InstructGPT和ChatGPT 1.VIT 2.Clip与DallE-1 3.DiffusionModel和DallE-2
2022-12-21 16:28:33 17.48MB Transformer 深度学习 人工智能 机器学习
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pacman 吃豆人算法程序在人工智能课上的算法实现程序,内部涉及的算法实现则是有本人独立完成,这一部分总共包括了DFS、BFS、A、const-cost-search
2022-12-21 16:28:32 8KB 人工智能
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人工智能作业 人工智能简介 语义网络 知识图谱 遗传算法 熟悉和计算卷积操作 人工智能简介 1、什么是人工智能 答:人工智能简称AI,是研究、开发用于模拟人脑的理论、方法技术的学科。它试图了解智能的实质,并铲出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器.。研究领域包含机器人、语音识别、图像识别、机器翻译、专家系统等。AI是对人的意识、思维的信息过程模拟,有可能超过人类的智能。 2、人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么? a. 符号学派:认为人工智能源于数理逻辑,采用知识表示以及逻辑符号模拟人的智能。知识驱动 b. 控制学派:认为人工智能源于控制论,模拟人在控制过程中的智能行为和作用,并进行“控制论动物”的研制。行为驱动 c. 连接学派:认为人工智能源于仿生学,尤其对人脑模型的研究,从神经元开始研究神经网络模型以及脑模型。数据驱动 3、人工智能有哪些研究领域和应用领域? a. 自动定理证明:定理证明的实质是证明有前提P得到结论Q的永真性。 b. 博弈:下棋,打牌、战争等竞争性的智能活动。 c. 模式识别:研究对象描述和分类方法的学科,分析和识别的模型可以是信号、图像以及普通数据
2022-12-21 16:28:31 17KB 人工智能作业 AI
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人工智能21级数据结构课程实验项目代码.zip 实验内容 循环链表实现约瑟夫环模拟 栈的功能的实现,模拟所有出栈序列可能 哈夫曼编码 图的遍历 文件内容 思路:hpp是具体数据结构(类)的实现,cpp是数据结构(类)的实例化,并使用类完成具体的任务 . ├── CMakeLists.txt CMakeLists文件,不用管 ├── data │ └── Data.yaml 存放实验数据,验证不同实验数据改这里面的数据即可 ├── include │ ├── circular_list.hpp 循环链表实现代码 │ ├── graph.hpp 图的存储和遍历实现代码 │ ├── huffman_tree.hpp 哈夫曼编码实现代码 │ └── stack.hpp 栈实现代码 ├── README.md └── src ├── Graph.cpp 图-插入边和顶点完成遍历代码 ├── HuffmanCode.cpp 哈夫曼-读取字母频度数据初始化哈夫曼树代码
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2022-12-21 14:29:14 2.4MB 人工智能
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2022年中国人工智能产业报告
2022-12-21 14:29:12 4MB 人工智能 产业报告
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