sqoop1.4.7安装包及安装配置文档

hadoop大数据平台技术与应用--第7章数据迁移工具Sqoop.pdf

利用mapreduce、hive进行网站日志分析案例

根据实战安装步骤，详细描述hadoop3.2.1、hive3.1.2（包括mysql5.7）、zookeeper3.6、hbase2.2.4、flume1.90、sqoop1.4.7各组件安装步骤,记录过程中的各种坑，方便各位看官快速安装部署hadoop伪分布集群。

sqoop已经停止更新，对高版本的hbase已经不支持了，所以借助java来完成数据迁移。 资源包括详细的使用方式说明，以及可以直接拖到linux使用的jar包。

今天小编就为大家分享一篇使用shell脚本执行hive、sqoop命令的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

2020最详细的sqoop开发手册，包括sqoop架构，部署，开发，脚本，优化和运维等全部步骤的详细说明。

大数据环境cdh5.7.6版本的sqoop压缩包 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

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一、问题发现与分析 问题： 用公司的大数据平台导数，已经开发上线一个多月的一批报表，突然有同事说有个报表数据不准。出在时间字段上。 分析: 1、先看了原数据MySQL字段类型为datetime,目标字段为string类型； 2、经发现所有时间的差距都是8小时，怀疑是因为时区转换的原因； 3、对比其他表，看看是大范围现象还是特殊情况，发现其他的同样情况字段的一样没有问题 二、解决办法 经过对比：sqoop在转换MySQL的datatime字段类型为hive的string时会出现问题：默认先转为对应时间戳，再转换为北京市区时间，就会使时间多8小时。 解决办法有两个： 1、在sql里将时间字段转换为