基于matlab的人脸检测计数。通过肤色定理，去寻找肤色区域，再结合形态学，去除小面积干扰，留下人脸区域，并且计算人脸个数，得到结果。

function [face_a,skin_region]=face(I); skin_region=skin(I); se = strel('disk',5); se2 = strel('disk',3); er = imerode(skin_region,se2); cl = imclose(er,se); dil = imdilate(cl,se); % morphologic dilation dil = imdilate(dil,se); cl2 = imclose(dil,se); d2 = imfill(cl2, 'holes'); % morphologic fill facearea = bwdist(~d2); % computing minimal euclidean distance to non-white pixel % figure;imshow(facearea,[]); % imshow(d2); face(:,:,1)=double(I(:,:,1)).*d2; face(:,:,2)=double(I(:,:,2)).*d2; face(:,:,3)=double(I(:,:,3)).*d2; face_a=uint8(face);

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用于matlab，程序可用，内含人脸检测和人脸识别两部分，适用于做人脸识别课程设计和毕业设计，可自己拍照存入库里进行识别，精度较高

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matlab教室人数统计系统。输入图，人脸分割，计数，带界面。 我国人数基数大，各个公共场合的人数是一个十分重要的信息，也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合，它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量，节约能源的目的；统计高校学生逃课比例，目前目前老师往往采取手工点名，效率低下，或者存在替代点名的情况，导致数据不可靠；高校或者社会中教室资源紧张，很多场所的教室面临一座难求，如果有一套行之有效的教室人数统计系统，可以合理地分配社会资源，让资源得到充分的利用；讲座时，参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度，客观反映真实情况等等。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。