图像数据标注软件最新的 Labelme v4.5.13 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！
2021-10-15 09:06:44
59.44MB
1
可以一次性把labelme标注的所有json文件全部批量转换为数据集，不需要再手动的一个一个转换。
2021-10-11 20:29:38
247B
1
LabelMe 图像标注软件。已经打包成exe可执行文件，在Windows系统中可直接点击运行，可以手动对图像进行标注然后生成json数据，不需要配置Python环境
2021-10-07 15:51:27
49.72MB
1
转换掩码
想要的问题和建议。
介绍
一个用于图像增强的小工具，包括将遮罩文件转换为json / xml文件，图像增强（翻转，旋转，噪声等）等。
如何使用。
安装。
尝试：
pip install -r requestments.txt
如果发生错误，请尝试：
pip install -r requirements.txt --ignore-installed
用。
在此版本下，提供了这些工具。
1.
2.
3.
4.
5. longImgSplit
6. xml2json
7. xml2mask
8. xml2yolo
9. yolo2xml
10. mask2json
变更记录
2021.1.14
1.自动将类似yolo的数据集更新为train和val数据集，请参见testYoloLike.py 。 可以在./test/中找到测试数据集，总共68个tx
2021-10-02 19:41:27
37.39MB
1
给图片进行打标签的软件labelme，目标检测、语义分割、实例分割打标签，不需要安装，双击直接使用，亲测在win10上能顺利使用，其他平台不敢保证，不过可以试一试，只有一个exe，不需要其他的配置文件
2021-09-14 18:25:56
47.81MB
1
资源为本人工作时使用到的数据
包括四个文件夹cv2_mask、json、labelme_json和pic
可以直接应用于mask rcnn 源码，这里不做多余的解释
由于上传限制，只上传了部分样本
如果想交流学习心得或不明白的位置，可以私信我。
2021-09-10 14:25:47
155.43MB
1
首先我要解释一下，很多时候出现这个问题，并不是你的文件有毛病，很可能是你代码读取的路径不对，这就要追究到代码本身。批量转化可以在json_to_dataset文件里直接运行代码实现。这个思路还要感谢我的一个师兄。
代码如下：
import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp
import imgviz
import PIL.Image
from labelme.logger import logger
from labelme import utils
import cv2
from math
2021-09-10 14:08:44
29KB
首先我要解释一下，很多时候出现这个问题，并不是你的文件有毛病，很可能是你代码读取的路径不对，这就要追究到代码本身。批量转化可以在json_to_dataset文件里直接运行代码实现。这个思路还要感谢我的一个师兄。
代码如下：
import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp
import imgviz
import PIL.Image
from labelme.logger import logger
from labelme import utils
import cv2
from math
2021-09-10 09:44:56
33KB
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