摘要：本模型应用多元线性回归与sigmoid函数输出相结合的方法，根据鸟类的翅展和身长完成对鸟类种类（A类、B类）的预测。首先对数据进行可视化处理，近似地估计自
2022-11-07 09:32:30
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本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。
主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。
2022-11-06 01:49:33
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引言目录一、KNN算法1.1 距离度量1.2 k值的选择1.3 分类决策规则2.2 MPI安装及配置（以VS2019为例）2.2.1 MPI的下载及安装2.2.
2022-10-24 10:11:51
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在计算机上验证和测试KNN分类实验，以及sklearn里面的KNN分类算法。
二、实验目的
1、掌握KNN分类的原理
2、能够使用KNN分类算法和设置参数；
3、熟练机器学习分类的流程；
实验内容
实验步骤
……
2022-10-21 21:41:49
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2022-10-19 17:06:08
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2022-10-19 17:05:46
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基于KNN模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于KNN模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于KNN模式识别系统的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 17:05:20
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