历时一个多月之久，将YOLOV3-spp代码一行一行学习完毕，精心整理一份思维导图，思维导图分为训练部分和预测部分，包含模型搭建-->数据集加载-->损失函数计算-->评价等几部分，并将代码中隶属于不同功能的部分涂上了不同颜色，很直观，顺着思维导图的流程可以掌握YOLOv3实现的过程。链接放在这里。思维导图纯原创，可以自用，未经作者同意禁止传播！
2022-09-13 09:07:14
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基本的哈哈镜功能基本实现，通过调用第三方库实现了人脸检测和人脸的图片遮挡。鄙人凭厚脸皮以此项目在创新实践项目课上拿到了100分。
2022-09-07 09:07:49
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CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略
图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略
相关文章：CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略
1、手写Hog特征提取算法
import numpy as np
import cv2
#1、灰度图像gamma校正
def gamma(img):
return np.power(img / 255.0, 1)
#2、获取梯度值cell图像，梯度方向cell图像
def div(img, cell_x, cell_y, cel
2022-09-05 17:15:10
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高级java笔试题
:light_bulb:
关于**
本人为
3D视觉+传统图像处理方向，在准备秋招时发现网上竟然找不到对应的求职复习资料，只好自己整理。
本仓库整理
3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR)
+
传统图像处理
+
计算机视觉(偏AI)
重要知识点和面试问题。
目前已知的其它求职复习资料有：
C/C++开发：
java开发：、
CV算法岗（偏AI方向）：、、
:magnifying_glass_tilted_left:使用方法
在线使用。直接在线浏览本仓库。
本地使用。clone本仓库到本地，使用markdown阅读器
typora
打开对应内容阅读。
:bookmark_tabs:
目录
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包括QR分解和SVD分解求解线性方程组的原理，QR分解投影矩阵P得到相机内外参
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包含图像、3D视觉等岗位，其中3D视觉部分含答案
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还没搞清楚
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从最大可分性的角度介绍了PCA，并给出代码实现
:pushpin:TODO
:camera:
3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR)
2D-2D：基本矩阵、本质矩阵
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在
讲了七七八八，但还没有单独整理
相机标定
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DLT、PnP及其变种
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DLT在
讲了七七八八，但还没有单独整理
齐次坐标、点到直线距离
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在
讲了
线性方程解的判定
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有空补充
2022-09-04 11:08:20
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离散时间信号处理(第2版)_奥本海默著 刘树棠译 西安交通大学出版社，信号处理经典书籍，教学必推荐书籍。
2022-09-01 20:58:47
16.17MB
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只依赖OPENCV460的跌倒检测，CPU平均时间大约30毫秒，采用YOLO FASTEST实现
2022-09-01 12:05:28
14.25MB
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