koa2-vue2-wechat-enterprise 前后端分离的企业微信第三方应用种子项目，后端用的koa2，前端用的vue2 方便在多个企业微信中部署同一个版本，前端代码在client目录下 集成了免登服务和jssdk的校验 准备 第三方应用的 corpid, secret, agentid, 通信录的secret, 一个备过案的域名，在企业微信里面配置好，如何配置参见企业微信的文档 后端Run Setup # 安装依赖 cnpm install # 修改后端配置文件,将所有需要的全局变量都填里面 config/config.json # 运行后端开发环境 npm start # 运行后端第一个生产环境 NODE_ENV=company1_production nodemon bin/www # 运行后端第二个生产环境 NODE_ENV=company2_production nod

微信订阅 给微信公众号生成RSS订阅源 列表页 基本上，微信公众号比较封闭，爬取也有一定门生物学，对于RSS重度用户来说很不友好，加上现在订阅号的尝试也是乱序时间轴的，作为在推荐算法的重重包围下做挣扎的一成员，希望在此之后Github为同好提供有限的订阅服务。 声明 收录的公众号均来自网友提交或采集自公开榜单，不代表任何立场；所有内容手动手动抄录，未进行任何逆向工程。 隐私风险 feeds托管在github上，所以我无法获取订阅这些feeds的用户的任何信息 2020年10月5日：在列表页新增了 ，只是为了统计一下列表页的使用情况，如有介意，可以使用浏览器插件屏蔽或者用手动搜索拼接链接代替列表页。 2021/03/07： 图标的实现会议请求一台服务器，代码见 ，是有能力获取订阅者的IP地址的。我承诺我没有记录数据，但我觉得就算我被信任，这种仅仅建立在对个体的信任上的方式不健

微信小游戏斗地主小游戏源码，前端加nodejs-服务器nodejs-server-wechat-landLordGame-master.zip

微信公众号的调用扫一扫接口的方法，绝对可用！asp.net技术做的，后台是c#,前台是javascript!

微信扫码引擎收录于： opencv_contrib/modules/wechat_qrcode 开发文档： https://docs.opencv.org/master/d5/d04/classcv_1_1wechat__qrcode_1_1WeChatQRCode.html 微信扫码引擎是一款基于开源引擎ZXing，并高度优化和深度改造的高性能轻量二维码识别器。 import cv2 detector = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode("detect.prototxt", "detect.caffemodel", "sr.prototxt", "sr.caffemodel") img = cv2.imread("img.jpg") res, points = detector.detectAndDecode(img) print(res, points)

wechat_spider 微信公众号爬虫。 需要环境: mysql、redis 支持平台： windows/mac 。 示例配置文件: mysqldb: ip: localhost port: 3306 db: wechat user: root passwd: "123456" auto_create_tables: true # 是否自动建表 建议当表不存在是设置为true，表存在是设置为false，加快软件启动速度 redisdb: ip: localhost port: 6379 db: 0 passwd: spider: monitor_interval: 3600 # 公众号扫描新发布文章周期时间间隔 单位秒 ignore_haved_crawl_today_article_account: true # 忽略已经抓取到今日发布文章的公众号，即今日不再监测该公众号 redis_task_cache_root_key: wechat # reids 中缓存任务的根key 如 wechat: zombie_ac

vb.net 微信开发 token 验证 & 实现订阅号 调用 图灵机器人文字处理回复 连接SQL 欢迎更多技术交流 如有问题 请不吝指出！

ubuntu WeChat.de包

Wechat App(微信小程序,.wxapkg)解包及相关文件(.wxss,.json,.wxs,.wxml)还原工具

wechat-emoji-parser 微信表情解析工具，可以实现表情解析和表情发送功能 可用于公众号接收用户表情消息，将表情码转换为对应的表情 html 内容 还可以获取聊天表情，可以应用于聊天应用的表情 install（安装） npm: npm install wechat-emoji-parser -S yarn: yarn add wechat-emoji-parser How to use（使用） getEmojis(option)：获取表情 import { getEmojis } from 'wechat-emoji-parser' let emojis = getEmojis({ size: 24 }) /*emojis [ { cn: "[右哼哼]" code: "/:@>" style:{ background: "u