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SmartGattLib SmartGattLib是一个Java库，可简化Bluetooth SMART设备（Bluetooth 4.0中的Bluetooth Low Energy ）的工作。 它提供了所采用的所有UUID，并提供了一种方便的方式来解释特征（例如，心率，电池电量）。 实施和测试的特征 电池电量 BodySensor位置 心率测量 ManufacturerNameString 还有更多。 请提交拉取请求以添加更多特征。 兼容性 该库没有依赖关系，可以与每个Bluetooth SMART堆栈一起使用，例如： 一体化 使用Bluetooth SMART设备通常通过以下方式进行操作： 扫描设备 连接到GATT设备 发现服务 获取感兴趣的服务的特征（SmartGattLib可帮助识别服务） 读取特征或注册更新（SmartGattLib可帮助识别特征） 解释特性更新（Sm

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智能农业系统 该项目旨在使用土壤，气候和温度，使用多元线性回归（以python，flask为后端，以HTML，CSS，JS为前端）进行线性预测来预测最佳可种植作物

物联网（IoT）技术已广泛应用于智能电网中，以监控物理或环境状况。 特别是，状态估计是智能电网中基于IoT的重要应用程序，通过对电表测量和电力系统拓扑的分析，状态估计可用于系统监控以获得最佳的电网状态估计。 但是，错误数据注入攻击（FDIA）对状态估计造成严重威胁，这是检测困难的原因。 在本文中，我们提出了一种针对FDIA的有效检测方案。 首先，研究了反映智能电网物理特性的两个参数。 一个参数是从控制器到静态无功补偿器（CSSVC）的控制信号。 较大CSSVC表示存在强烈的电压波动。 另一个参数是定量节点电压稳定性指数（NVSI）。 较大的NVSI表示较高的漏洞级别。 其次，根据CSSVC和NVSI的值，提出了一种优化的聚类算法，将潜在的易受攻击节点分为几类。 最后，基于这些类别，提出了一种用于FDIA实时检测的检测方法。 仿真结果表明，该方案可以有效地检测出FDIA。

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