按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
2021-03-27 22:03:48
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一、 熵权法介绍
二、 熵权法赋权步骤
1． 数据标准化
2． 求各指标的信息熵
3． 确定各指标权重
三、熵权法赋权实例
1． 背景介绍
2． 熵权法进行赋权
3． 评分
2021-03-09 15:37:33
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熵权法是一种客观赋权方法。在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
2019-12-21 20:49:28
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