使用PyQT+pyserial 编写的单片机串口调试工具,其中的ui文件上传上来,供大家参考学习。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2022-10-12 22:00:59 22KB PyQT 串口调试工具 QT python
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自己通过pyqt写的串口助手
2022-10-12 19:06:36 17.86MB 串口助手
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# PyQt5+OpenCV+PyCharm使用本地摄像头并实时显示图像 GUI可视化 代码内写有详细注释 包含两个demo:一个是只有实时显示摄像头图像的简单版demo,另一个是同时加入了两个按钮控制图像翻转和灰度的demo,供大家学习。
2022-09-16 21:10:23 6KB pyqt opencv 摄像头
描述:使用QtDesignner设计界面,pyQt5+python3实现主体方法制作的猜数字游戏。 游戏规则:先选择游戏等级:初级、中级、高级、魔鬼级,选择完游戏等级后点击“确定”,然后后台会自动生成一个与游戏等级匹配的“神秘数字”,游戏玩家在文本框内输入数字,再点击文本框旁边的“确定”,即可比较玩家所猜数字是否就是“神秘数字”。 游戏界面:   源代码: 代码1: guessNumberGame.py (界面代码) # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'guessNum
2022-09-16 01:44:31 117KB esi form pyqt
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自创的安装程序没有病毒,安全 想要自己制作安装程序请去https://blog.csdn.net/qq_43790749/article/details/118005339?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166036299216782246421279%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=166036299216782246421279&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~pc_rank_34-6-118005339-null-null.142^v40^pc_rank_34,185^v2^tag_show&utm_term=Python%E7%BC%96%E5%86%99%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85&spm=10
2022-08-14 09:06:31 100.75MB PyQt-tools Qtdesigner
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python pyqt 实现串口工具,相关可实现代码及生成的.exe文件及UI文件都在。
2022-08-13 14:47:01 34.53MB python pyqt 串口工具
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网上搜索了很久,没找到pyqt关于使用QGraphics通过鼠标拖拽来创建矩形、椭圆的详细代码,只有qt的代码。因此研究一下自己做了个pyqt的demo。 本代码可通过右键选择创建图元的类型,然后拖动鼠标即可改变大小,包括通过点击QGraphicsview上多个点来创建多边形,及创建文本图元。涉及视图和场景的坐标变换。 代码有详细注释。
2022-08-10 16:05:19 3KB QGraphics PYQT PYTHON 鼠标绘图
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pyqt本地安装,自用,临时文件中转。
2022-07-30 09:06:26 88.66MB qt
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源码简单实现了,pushbutton,checkbox,radiobutton,以及buttongroups。
2022-07-26 13:07:56 8KB pyqt:buttons pyqt:buttong pyqtcheckbox
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前言 前面在pyqt5多线程(QThread)遇到的坑(一)中提到了先实例化类,再把实例对象传参到线程类,这样的确实可行,但是还是遇到了新坑。 pyqt5多线程(QThread)遇到的坑(一 起因 被实例化的类是做数据处理的,传入和导出的的数据比较大,最少都是几万行的excel表格数据(pandas.DataFrame),而且传入的数据最少两个pandas.DataFrame表,多的时候会传入7个,而且有一些数据是公共数据,每次处理都必须处理的,直接放在数据处理类的初始化__init__中了,而这部分数据处理也是稍微有的耗时,那么坑就来了,先实例化数据处理类,那么这部分稍微耗时的数据处理也会导
2022-07-15 10:44:45 60KB hr pyqt pyqt5
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