This document describes an object format for carrying geographical information on the Internet. This location object extends the Presence Information Data Format (PIDF).
2022-11-11 13:28:47 70KB rfc4119 标准 PIDF
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简单的物体检测程序 ##使用React js( )。 Tensorflow js( )。 安装 npm install 跑步 npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反,
2022-11-08 21:30:52 1.28MB JavaScript
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2022-10-31 14:06:27 15.18MB objectARX
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(5.x-2019)找茬游戏 unity源码Hidden Object Game Template1.28
2022-10-30 09:24:46 12.55MB unity
2_121找茬类游戏项目源码Hidden Object Template
2022-10-28 09:07:40 73.01MB unity
与 (CVPRW'19)高效骨干网 这个软件库包含 (ICCV'19)与 (CVPRW'19)高效的骨干网络。 该代码基于FCOS的 强调 高效记忆 更好的性能,特别是对于小物体 速度更快 与ResNet主干网比较 相同的超参数 相同的训练方案(最大纪元,学习率时间表等) 8个TITAN Xp GPU pytorch1.1 CUDA v9 cuDNN v7.2 骨干 多尺度培训 推断时间(毫秒) 箱式AP(AP / AP / APm / APl) 下载 R-50-FPN-1x 不 84 37.5 / 21.3 / 40.3 / 49.5 -- V-39 -FPN-1x 不 82 37.7 / 22.4 /41.8/48.4 R-101-FPN-2x 是的 104 41.3 / 25.0 / 45.5 / 53.0 -- V-57 -FPN-2x 是的
2022-10-27 20:43:34 4.32MB pytorch deeplearning object-detection fcos
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