ONVIF2.0中文协议原版，对于摄像头的onvif协议开发人员是必备的书籍

librfid-0.2.0一个RFID的开源库源代码，

前端开源库-pulppulscript项目的构建系统pulscript

在调试NMEA代码过程中，发现github上有个国外网友写的NEMA解析库非常不错，是c实现的，包含NMEA协议解析以及生成，适用于嵌入式以及桌面开发，目前0.6.10及以前可移植最佳，此后版本需要C++/C99 cmath库支持。附上本人在桌面pc上调试通过的代码，IDE是code::block,基于GCC，以及谷歌街景地图的GPS数据，可以供测试用

使用NPOI开源库进行操作EXCEl文件，首先在C#中创建DLL进行对NPOI进行封装操作，主要引出的接口是对EXCEL文件的读取操作，以及单一对EXCEL文件的写操作，附件中包含有全部源码，使用者后续可以自己增加，并且代码中提供有C++调用C# dll的操作，该操作不需要依赖于EXCEL服务

前端开源库-protocol-buffers协议缓冲区，node.js的协议缓冲区

关于前端开源库一些整理资料，包括热门前端vue、react等相关项目

NET4.5的开源库需要自己编译生成才能用哦。资源中的两个实例也是使用的这个

OpenCV+zbar开源库实现摄像头识别二维码，测试验证识别率非常高，已实现简单的应用。 打包源码在VS2013下可以完全编译成功，附加包含OpenCV库及zbar-0.10-setup.exe，zbar-0.10.tar.bz2 下载Demo后需要安装 zbar-0.10-setup.exe 以下代码可以可以完成整个流程的开发，也可以贡献积分下载资源包。 1、 环境准备 （1） OpenCV库2.49 （2） ZBar开源库 （3） VS2013 2、 VS2013环境配置 （1） 配置附加包含目录 C/C++ -- 附加包含目录 include\opencv\include\ include\opencv\include\opencv include\opencv\include\opencv2 include （2） 配置链接器 链接器 -- 附加库目录 lib32\opencv\lib lib32 （3） 配置链接器 链接器--输入--附加依赖项 opencv_core249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib libzbar-0.lib 3、 代码开发 （1）包含头文件 include include include include include include using namespace std; using namespace zbar; using namespace cv; （2）实现函数 void MatToCImage(cv::Mat &mat, CImage &cImage) { //create new CImage int width = mat.cols; int height = mat.rows; int channels = mat.channels(); cImage.Destroy(); //clear cImage.Create(width, height, 8 * channels); //默认图像像素单通道占用1个字节 //copy values uchar* ps; uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer int step = cImage.GetPitch(); for (int i = 0; i (i)); for (int j = 0; j GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(▭); cv::VideoCapture capture(0);//从摄像头读入图像 while (!m_bCloseCamera) { cv::Mat frame; capture >> frame; cv::Mat newframe; cv::Size ResImgSiz = cv::Size(rect.Width(), rect.Height()); cv::resize(frame, newframe, ResImgSiz, CV_INTER_CUBIC); MatToCImage(newframe, imgDst); imgDst.Draw(pThis->GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetDC()->GetSafeHdc(), rect); ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); Mat imageGray; cvtColor(frame, imageGray, CV_RGB2GRAY); int width = imageGray.cols; int height = imageGray.rows; uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; Image imageZbar(width, height,

react-antd-admin :open_book:介绍 基于工作中开发需要，设计了一个后台管理系统，减少了从零开始构建的时间，前端基于 （拥抱钩子），， ， 及一些特别优秀的开源库实现，特别感谢。 使用 ， 模拟了一层数据服务，部署在平台上。 :house:主页 :file_folder:目录 react-antd-admin │ ├── client * 前端目录 │   ├── config * 独立配置、发布时便于修改 │   ├── public * 静态资源文件，不被编译 │