Redis-x64-3.2

这个新手指南会让你熟悉ArangoDB。我们将介绍，1.安装并运行一个本地ArangoDB服务器2.使用Web界面与之交互3.将示例数据存储在数据库中4.查询数据库以再次检索数据5.编辑和删除现有数据去arangodb.com/download，选择您的操作系统并下载ArangoDB。如果有包管理器，你也可以参考说明如何通过包管理器进行安装。在Linux下如果您安装了二进制包，服务器会自动启动。在MacOSX下，如果你用包管理器homebrew安装ArangoDB，通过命令启动服务，/usr/local/sbin/arangod.在Windows下把ArangoDB安装为服务，它会自动启动。未

Redis从入门到精通高清，迅雷播放器组件可顺利播放

NoSQLMap NoSQLMap是一个开放源代码Python工具，旨在对NoSQL数据库和Web应用程序中的NoSQL数据库和Web应用程序进行审计以及自动注入攻击，并利用它们的默认配置弱点，以便从数据库中公开或克隆数据。 最初由，现在由维护，以表彰Bernardo Damele和Miroslav的Stampar广受欢迎SQL注入工具 。 它的概念基于Ming Chow在Defcon 21上的出色演讲扩展。 NoSQLMap MongoDB管理攻击演示。 屏幕截图 概要 什么是NoSQL？ NoSQL（最初指的是“非SQL”，“非关系”或“不仅是SQL”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以与关系数据库中使用的表格关系不同的方式建模。 这样的数据库自1960年代后期就已经存在，但是直到二十世纪初，由于诸如Facebook，Google和Amazon.com之类的Web 2.0公司的需求激增，才获得“ NoSQL”的美誉。 NoSQL数据库越来越多地用于大数据和实时Web应用程序中。 NoSQL系统有时也称为“不仅SQL”，以强调它们可能支持类似SQL的查询语言。 DB

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段：1、数据一致性。NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，

IBMCloudant是一种基于jsondocument类型的非关系型（NoSQL）数据库，其具有在云端高效处理高负载、高并发读写的强大特性。从另一个角度来说，Cloudant 还是一个开源的、分布式的数据库，它基于Apache的CouchDB项目以及开源的BigCouch 项目。比如将其应用于一个大型的数据量快速增长的web或mobile项目之中，无疑将是一个非常明智的选择。 因此，从业务场景的角度

NoSql数据库redis、mongodb中文教程高清pdf打包 含有三本pdf高清电子书，在手机、ipad上查看清楚方便。 如下： 《Redis实战》红丸出品.pdf redis中文参考手册.pdf Scaling MongoDB.pdf

FlyDB: 一个基于C 语言实现的kv存储

这个是我写的NOsql数据库的论文也是期末作业,有需要的可以下载下来用

第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储汽车品牌和型号数据　22 2.2 　使用多种语言　30 2.2.1 　MongoDB驱动　30 2.2.2 　初识Thrift　33 2.3 　小结　34 第3章 　NoSQL接口与交互　36 3.1 　没了SQL还剩什么　36 3.1.1 　存储和访问数据　37 3.1.2 　MongoDB数据存储与访问　37 3.1.3 　MongoDB数据查询　41 3.1.4 　Redis数据存储与访问　43 3.1.5 　Redis数据查询　47 3.1.6 　HBase数据存储与访问　50 3.1.7 　HBase数据查询　52 3.1.8 　Apache Cassandra数据存储与访问　54 3.1.9 　Apache Cassandra数据查询　55 3.2 　NoSQL数据存储的语言绑定　56 3.2.1 　Thrift　56 3.2.2 　Java　56 3.2.3 　Python　58 3.2.4 　Ruby　59 3.2.5 　PHP　59 3.3 　小结　60 第二部分 　NoSQL基础 第4章 　理解存储架构　62 4.1 　使用面向列的数据库　63 4.1.1 　使用关系型数据库中的表格和列　63 4.1.2 　列数据库对比RDBMS　65 4.1.3 　列数据库当做键/值对的嵌套映射表　67 4.1.4 　Webtable布局　70 4.2 　HBase分布式存储架构　71 4.3 　文档存储内部机制　73 4.3.1 　用内存映射文件存储数据　74 4.3.2 　MongoDB集合和索引使用指南　75 4.3.3 　MongoDB的可靠性和耐久性　75 4.3.4 　水平扩展　76 4.4 　键/值存储Memcached和Redis　78 4.4.1 　Memcached的内部结构　78 4.4.2 　Redis的内部结构　79 4.5 　最终一致性非关系型数据库　80 4.5.1 　一致性哈希　81 4.5.2 　对象版本　82 4.5.3 　闲话协议和提示移交　83 4.6 　小结　83 第5章 　执行CRUD操作　84 5.1 　创建记录　84 5.1.1 　在以文档为中心的数据库中创建记录　85 5.1.2 　面向列数据库的创建操作　91 5.1.3 　键/值映射表的创建操作　93 5.2 　访问数据　96 5.2.1 　用MongoDB访问文档　96 5.2.2 　用HBase访问数据　97 5.2.3 　查询Redis　98 5.3 　更新和删除数据　98 5.3.1 　使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据　98 5.3.2 　有限原子性和事务完整性　99 5.4 　小结　100 第6章 　查询NoSQL存储　101 6.1 　SQL与MongoDB查询功能的相似点　101 6.1.1 　加载MovieLens数据　103 6.1.2 　MongoDB中的MapReduce　108 6.2 　访问HBase等面向列数据库中的数据　111 6.3 　查询Redis数据存储　113 6.4 　小结　116 第7章 　修改数据存储及管理演进　117 7.1 　修改文档数据库　117 7.1.1 　弱schema的灵活性　120 7.1.2 　MongoDB的数据导入与导出　121 7.2 　面向列数据库中数据schema的演进　124 7.3 　HBase数据导入与导出　125 7.4 　键/值存储中的数据演变　126 7.5 　小结　126 第8章 　数据索引与排序　127 8.1 　数据库索引的基本概念　127 8.2 　MongoDB的索引与排序　128 8.3 　MongoDB里创建和使用索引　131 8.3.1 　组合与嵌套键　136 8.3.2 　创建唯一索引和稀疏索引　138 8.3.3 　基于关键字的搜索和多重键　139 8.4 　CouchDB的索引与排序　140 8.5 　Apache Cassandra的索引与排序　141 8.6 　小结　143 第9章 　事务和数据完整性的管理　144 9.1 　RDBMS和ACID　144 9.2 　分布式ACID系统　147 9.