3、用Meta-分析图(森林图)展示结果 一条短横线代表一个试验结果的可信区间(CI)，越短结果越精确、越肯定 中线代表OR=1 最下方的棱型符号代表所纳入试验的综合结果 短横线/棱型符号与中线接触或相交示差异无统计学意义。对不利结局，短横线在中线左边示有效，在右边示无效，对有利结局则相反。

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Meta Trader 5客户端文档，MQL5语言参考手册。开发自己的分析工具，与传统数字工具相结合使用自动交易系统。

A compact design of non-uniform meta-surface for patch antenna main beam steering is presented in this paper. The proposed design is realized using printed circuit board technology. By adding the non-uniform meta-surface to a patch antenna, the main-beam direction of the patch antenna can be steered by an angle up to 30 degrees from the boresight direction. The meta-surface together with the patch antenna here is called meta-surfaced antenna, which has a very compact structure since there is no

科技巨头布局元宇宙系列报告：Facebook，改名为Meta（安信证券）.pdf

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处理API滥用规范中的可变性（工件） 这是用于我们的论文《处理API滥用规范中的变量》的工件评估的复制包，该论文已在第35届欧洲面向对象编程会议（ECOOP 2021）上接受发表。 作者 罗德里戈·博尼法西奥（RodrigoBonifácio） 斯蒂芬·克鲁格（StefanKrüger） 克里希纳·纳拉辛汉（Krishna Narasimhan） 埃里克·博登（Eric Bodden） 米拉·梅济尼（Mira Mezini） 抽象的 API是开发人员获得对外部定义的服务和工具的访问的主要机制。 但是，先前的研究表明，滥用API违反了普遍存在的API合同。 这样的滥用会产生有害的后果，尤其是在加密库的情况下。 已经提出了各种API滥用检测器来解决此问题，其中包括CogniCrypt，它是此类检测器中功能最多的一种，它使用一种语言（CrySL）来指定加密API使用合同。 但是，现有的

论文摘要：学习学习是使模型能够更有效，更有效地从数据中学习的强大范例。一种流行的元学习方法是训练一个循环模型，以将训练数据集作为输入并输出一个学习模型的参数，或者输出对新测试输入的预测。另外，一种新的元学习方法旨在获取可以通过标准梯度下降有效地微调到新任务的深度表示。在本文中，我们从通用性的角度考虑元学习问题，将学习算法近似的概念形式化，并将上述递归模型的表达能力与将梯度下降嵌入元学习器的最新方法进行比较。特别是，我们试图回答以下问题：深度表示与标准梯度下降相结合是否具有足够的能力来近似任何学习算法？我们发现，这确实是我们的实验，而且是进一步的实验，基于梯度的元学习始终能够导致与递归模型所代表的策略相比，具有更广泛的泛化学习策略。

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