本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术。

首先将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中去，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。这样，我们就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。这一步至关重要，如果定位不准确，我们就不能获取条形码所有的信息，以至于不能准确的识别。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。

解压密码：HuanYingXiaZai 这是数字图像处理的课程设计,GUI界面,具有各种数字图像处理功能,如灰度变换,调节对比度,亮度,色彩平衡,图像合成,腐蚀,膨胀等,基本上把书上能够做的功能都做了!

安徽工业大学 毕业设计 论文说明书 安徽工业大学 毕业设计 论文说明书 安徽工业大学 安徽工业大学 毕业设计 (论文)任务书 毕业设计 (论文)任务书 课题名称 课题名称 基于MATLAB 的数字图像处理 基于MATLAB 的数字图像处理 学 院 学 院 电气信息学院 装 电气信息学院 装 专业班级 专业班级 通信工程 092 班 通信工程 092 班

本设计是基于MATLAB GUI界面的特效处理系统。配一篇配套论文。探讨了包括色彩调整、代数运算、几何运算、滤镜效果、艺术效果、扭曲效果和风格化七个模块的处理。色彩平衡可以按照特定要求改变图像中每个像素的亮度值；代数运算可以对两幅图象进行代数运算；几何运算可以对图象进行简单的形状处理；滤镜效果是针对相临像素间的关系来处理每个像素，达到一种特殊的效果。艺术效果是可以将图象加工成精美的“艺术品” ；扭曲效果可以对

基于MATLAB-GUI的数字图像处理课程设计代码，可实现多种图像处理操作

本课题为基于连通域分割和模板匹配的二代居民身份证号码识别系统，带有一个GUI人机交互界面。可以识别数十张身份证图片。 首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。本设计关于身份证号码的识别是基于Matlab软件的基础上进行的。 二、算法流程 1、输入身份证图片；2、根据几何信息定位身份证号码位置并且切割；3、利用连通域算法切割字符；4、利用模板匹配算法进行识别

里面有图片的存储和读取、简单的计算器和电子琴、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的滤波、边缘检测、二值化、直方图均衡化、噪声、函数画图、音乐播放器、图像的彩色通道分离和组合等等。源代码可以直接运行（.m文件）。

清晰，有书签。《基于MATLAB的数字图像处理研究》一书在概述数字图像处理和MATLAB编程基础知识的基础上，主要围绕数字图像处理的主要内容图像增强、图像复原、图像编码与压缩、图像分割、图像形态学以及图像特征分析，系统阐述了数字图像处理技术的知识内容

基于Matlab的数字图像处理课程设计，实现了图像的去噪、滤波、旋转、平滑等处理