CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-05-03 21:15:38 1.84MB matlab
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2024-05-03 21:10:05 1.45MB matlab
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本文深入探讨了如何利用深度学习技术对Python程序进行预测。我们将重点介绍CNN-GRU-Attention模型,这是一种结合了卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制的先进模型。文章将从模型的理论基础出发,逐步引导读者理解其工作原理,并提供实际的代码示例,展示如何在Python中实现这一模型。内容适合对深度学习和自然语言处理有一定了解的开发者,以及对使用机器学习技术进行代码预测感兴趣的研究人员。 适用人群: - 机器学习工程师 - 数据科学家 - Python开发者 - 自然语言处理研究人员 使用场景: - 代码自动补全和预测 - 程序错误检测和调试 - 软件开发中的智能辅助工具 关键词 深度学习
2024-05-03 16:50:27 1.37MB python
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多式联运基于遗传算法求解多式联运低碳路径规划问题matlab源码
2024-05-03 16:24:04 1.93MB matlab
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2024-04-29 13:48:31 2.33MB matlab
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【优化预测】蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】.zip
2024-04-28 19:09:04 66KB
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2024-04-28 17:05:26 3.42MB matlab
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图像超分辨率重建matlab源码 超分辨率图像处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .....................\...........\superresolution.fig .....................\...........\superresolution.m
2024-04-28 12:33:48 123KB
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【优化覆盖】基于matlab飞蛾扑火算法和改进的飞蛾扑火算法求解WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3633期】.mp4
2024-04-25 19:59:22 4.45MB
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27 111KB 古典显式格式 Crank Nicolson 隐式格式
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