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基于MATLAB的神经网络汉字，字母，数字识别，带界面GUI。单个字符识别，也可以增加功能，识别连排的字符。方法可以是神经网络，也可以模板匹配。

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

如何使用Matlab中BP神经网络工具箱进行加法器的设计和代码的编写 压缩包内容: BP.m----MATLAB代码实现 ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.docx ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.pdf ; 所有数据.xlsx 文档目录: 一、设计目的 二、设计思路 三、参数设置 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 Sim函数参数设置 四、设计结果对比研究 4.1 结果分析 4.2 不同参数对比分析 4.3 残差分析 五、结论 5.1结论 5.2 优化改进 参考文献 附录 附录一 实现代码 附录二 数据导出

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MATLAB手写字符识别，包括汉字，字符，数字，字母，方法是：bp神经网络。

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Matlab用贝叶斯计算BP网络神经源代码