针对传统的自适应滤波器算法步长变化和收敛精度之间的矛盾,及抗干扰能力差的问题,提出了改进的LMS算法,并运用MATLAB对这一算法进行实例分析研究,试验测试结果表明:改进的LMS算法应用到矿井提升机故障诊断中,在解决步长变换和收敛精度之间矛盾的基础上,也提高了抗干扰能力。
2021-12-29 16:37:50
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本文正是基于这种高效结构的多输入FPA，在FPGA上成功实现了基于浮点运算的LMS算法。测试结果表明，实现后的LMS算法硬件资源消耗少、运算速度快且收敛性能与理论值相近。
2021-12-27 21:17:23
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基于归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink实现；
基于归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink实现
2021-12-06 19:29:43
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如果您知道未知系统的输入和输出，您可以使用 FIR 滤波器识别系统。
使输入范围在 [-0.5 0.5] 之间并找到其对应的响应。
在程序中，我们假设一个系统并找到它的响应。 使用上述假设系统的输出和输入，我们将估计一个系统。
如果相应的假设和估计的系统系数相同，则达到目标。
2021-12-01 13:41:23
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