iris莺尾花标准数据集（Excel格式）iris莺尾花标准数据集（Excel格式）

鸢尾花IRIS数据集-聚类分析机器学习

该数据集为神经网络机器学习常用数据集之一。该资源包包含csv与txt两种格式，满足不同分析场景，150条完整数据被全部收纳在该文件中，请放心下载。

一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。

iris数据集，150组样本，3类，每类50组数据，用来做分类很合适

UCI-iris数据集 4属性 3类 150组样本 没类50种

对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右

使用逻辑回归对iris数据集进行分类，只选取了前2种花的部分样本。java实现。

matlab PCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾

K-means算法的Matlab实现，里面包括Iris数据集，需要先将其转为矩阵，作为算法的参数输入。