智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

数字信号处理：第6章 IIR DF的设计方法.ppt

当一个程序代码很多，或者一段代码被多处调用时，为使程序看上去更简洁，减少重复性劳动，我们可以将这部分代码封装成一个子Ⅵ。 例如，首先创建一个子VI，其可对一个输入信号实现滤波，并输出滤波后的波形，且滤波器参数可以设置。 其中，该程序可实现信号的FIR滤波，以及IIR滤波，并可选择低通，高通，带通以及带阻滤波器，其截止频率皆可进行进一步设置，其效果如下动图所示。

FFT算法及IIR、FIR滤波器的设计报告.docx

基于Matlab的IIR数字滤波器设计及DSP实现

用MATLAB编程产生原始信号，设计（分步设计与直接设计）巴特沃斯滤波器（包括IIR低通高通、FIR低通高通）并进行滤波。绘制图形观察。原理叙述清晰，注释明了，便于依据实际需要进行修改。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种噪声和干扰，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。

MATLAB,IIR滤波器，直接运行，将你的数据直接导入，修改参数后，直接运行，可以得到滤波后的图形，和原数据图形对比。

基于FPGA来实现数字IIR滤波器，仿真设计实例帮助大家更好的学习数字滤波器