编译好的opencv4.3.0版本，cuda版本为10.2（显卡架构选了图灵，老显卡可能运行有问题），带nonfree模块，编译环境为windows64位，vs2017

简历 ppl.cv是openPPL的高性能图像处理库，支持x86 和cuda 平台。 源树结构 ┌────────────────────────────────────────────────────┐ │ directory or file explanation │ └────────────────────────────────────────────────────┘ ppl.cv ├── .vscode Visual code settings ├── assets Asset files, such as pictures for testing ├── cmake CMake script │

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

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CUDA参考手册 中文版

内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程，win10亲测可用

opencv 4.6.0 32/64 位 lib 、dll、include 集合了feature、ipp、cuda

cuda 11.2 runfile for rh7

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