Python智慧教室人脸考勤系统源码，基于嵌入式AI的人脸识别课堂签到系统，该系统主要用于基于人脸识别的课堂考勤场景，技术实现如下： ①客户端 ②服务器 该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展，使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能，人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成电路来完成的，图像采集依赖于较大型设备，速度比较慢，实时性较差，在小范围内使用价格比较昂贵。随着数字信号处理器DSP的飞速发展，它以其高速、准确的性能为图像获取带来了新的途径，而且用硬件来实现人脸图像识别价格比较低廉。DSP（digitalsignalprocessor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删

介绍了开发 3D 人脸识别系统的预处理步骤。 代码自动检测人脸区域并从整个人脸图像中裁剪它。 它还对裁剪后的 3D 人脸图像执行去尖峰、去噪和填充Kong洞。 详情请阅读Medium上发表的文章https://towardsdatascience.com/development-of-3d-face-recognition-using-matlab-a54ccc0b7cdd

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

基于TensorFlow的人脸识别系统，只需修改代码对应路径就可直接使用，可训练自己的模型去识别自己。代码简单易懂，适合新手学习。环境配置简单，本人已在电脑上测试过了，有问题可直接提问。首先使用相机拍摄相关数据集，然后直接使用程序将数据集进行处理，第二步使用tensorflow进行自己的模型训练，训练出来模型后就可以直接打开摄像头使用模型来对人脸进行识别，若摄像头人脸是自己，则会显示出你的名字，并标出人脸所在位置。

人脸识别 可以采用本地的算法进行识别 比上传到第三方服务器效率要高多了，另外针对Qt兼容非常友好的，希望对你有所帮助

本设计用树莓派实现人脸识别，主要用OPENCV实现该功能。

系统是学期结束做的学期大作业，有免安装版直接测试功能，有完整的源码，保证完整无误，配置环境自行百度即可 。实现了人脸识别 人脸标识 ，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习

一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计

AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别