DSP算法大全C语言版本 完整版，共407页，审阅过的。包含多种数字信号产生、处理、分析方式，并附参考代码。第六章FIR数宇滤波器的设计………………… 227 §6.1窗函数方法……………… .227 §6.2频域最小误差平方设计…… “·自“238 §6.3切比雪夫逼近方法……………………………………………242 第三篇随机数字信号处理 第一章经典谱佔计……………………………………….264 的周期图方法………………·…264 12功率谱估计的相关方法 271 第二章现代谱估计……… 280 §2.1求解一般托布利兹方程组的莱文森算法……………0 82.2求解对称正定方程组的乔里斯基算法 §2.3求解尤利沃克方程的莱文森德宾算法…………灬….28 §24计算ARMA横型的功率谱密度18 §2.5尤利沃克谱佔计算法…………………*…………………22 §2.6协方差谱估计算法 ……ts29 §27Burg谱估计算法 ◆鲁b+吾·合品品‘山点亠4+·日叶中·中‘甲争早导 §2.8最大似然谱估计算法…… 308 第三章时频分析 甲甲甲手曾鲁卧鲁哲雪 §3.1堆格纳( wigner)分布 中中中“由节“昏音山曲画 32离散小波变换 委甲■即 318 第四章随机信号的数字滤波……… §41维纳( Wiener)数字滤波……… …………量·自330 §4-2卡尔曼( Kalman)数字滤波… 会血中自4B44品西4垂4+中如甲吾卧d古 §4-3最小均方(LMS)自适应数字滤波…… ●·中自·自·中中中平看 °·341 §4.4归一化LMS自适应数字滤波……34 §45递推最小二乘(RLs)自适应数字滤波 348 第四篇数字图像处理 第一章图像基本运算 ……·352 §1,1图像读取、存储与显示…… 81.2图像旋转……………………………………………………………366 1.3图像灰度级直方图的计算……………………………………*……3 §1.4图像二值化的固定阀值法… ma·也d■血dp §1.5图像二值化的自适应阀值法 导b血 第二章图像增颯… §2.1图像直方图均衡…………………… w"376 §2.2中值滤波……38 §23图像锐化…… 鲁平t自d “*………382 §2.4图像平滑 P····383 第三章图像边缘检测……………………….356 831 Roberts算子边缘检测…46 §32拉普拉斯算子边缘检测……… “………“敌…388 83.3 Sobel算子边缘检测……; 83.4 Robinson算子边缘检测 小392 §35 Kirsch算子边缘检测……………………………………………394 §3.6 Prewitt算子边缘检测 争昏平辛辛平中萨 396 第四章图像细化…… 喜即香看d画命合b分bb画品目如画如bL晶 品品4甲。自·。·中 399 §4.1 Hilditch细化算法… ●·命··“““…“399 §4.2 Pavlidis细化算法……404 §43 Rosenfeld细化算法………………… 0 第五篇人工神经网络 第一章神经网络模型 t……416 §1.1多层感知器神经网络 ·416 §1.2离散 Hopfield神经网络…………“………………………425 §13连续 Hopfield神经网络………………49434 §I4 Tank-Hopfield线性规划神经网络 ……437 参考文献 44命↓◆命啡4每◆普““女4古“4b中d●·4·面···4·= ,··442 第一篇常用数字信号的产生 第一章数字信号的产生 §1.1均匀分布的随机数 -、功能 产生(a,b)区间上均匀分布的随机数。 方法简介 均匀分布的概率密度函数为 ≤x≤b fCx) 其它 通常用U(b表示均匀分布的均值为“士方差为2 产生均匀分布随机数的方法如下 首先,由给定的初值x0,用混合同余法 T-1+c)(mod M) y; /M 产生(0,1)区间上的随机数y。其中a=2045c=1M=2然后,通过变换z=a+ (b…a)y产生(a,b)区间上的随杋数x 三、使用说明 1.子函数语句 double uniform (a, b, seed) 2形参说明 双精度实型变量。给定区间的下限 b—双精度实型变量。给定区间的上限。 seed——长整型指针变量。*seed为随机数的种子。 四、子函效程序(文件名: uniform,c) double uniform(a,bseed) long int se

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术语 本规范中用到的关键字 必须 MUST， 不能 MUST NOT， 要求 REQUIRED， 将会 SHALL， 不会 SHALL NOT， 应该 SHOULD， 不应该 SHOULD NOT， 推荐 RECOMMENDED， 可以 MAY， 可选 OPTIONAL 都是按照 IETF RFC 2119 [RFC2119] 中的描述解释。

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