基于python、numpy实现的高参数自由度神经网络
1）隐藏层层数可选，每层神经元个数可选【列表输入】
2）激励函数可选：sigmoid、tanh、relu
3）输入神经元个数可选，输出神经元个数可选，默认为2，即2分类
2022-03-20 22:25:57
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BP算法的JAVA实现，BP神经网络的数学原理及其算法实现，实验使用IRIS数据集，BP神经网络，BP即Back Propagation的缩写，也就是反向传播的意思，顾名思义，将什么反向传播？文中将会解答。不仅如此，关于隐层的含义文中也会给出个人的理解。最后会用Java实现的BP分类器作为其应用以加深印象
2022-03-18 16:57:00
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实现基追踪压缩感知算法，主要对二维图像进行压缩感知重构。自行设置图像的采样数目、添加图像即可运行，无需修改。
2022-03-13 14:54:07
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BP神经网络详解与实例_BP算法_神经网络_机器学习_马尔科夫链，是一个专门介绍神经网络的详细文档，对于机器学习与神经网络学习中的概念与含义有详细阐述，并对马尔科夫链有样例
2022-02-20 05:42:04
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作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本文的研究内容.
2022-01-10 00:15:47
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针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题，提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中，PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定，模糊神经网络参数采用混沌遗传算法离线粗调和BP算法在线细调的方式进行学习和调整，仿真结果表明该整定策略动态响应快、误差控制精度高且网络中各节点及参数物理意义明确。最后分别从模糊规则数的变化及适应度函数的选取两方面提出两种优化方案，仿真结果表明增加模糊规则数或采用不同的适应度函数都有利于进一步减小控制误差。
2022-01-09 21:36:39
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