城市居民食品零售价格预测-ARIMA模型的应用，文小兵，童恒庆，本文通过2010年3月到2011年2月城市居民食品零售的消费价格预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势。引进食品零售价格指数和膳食�

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时间序列预测建模，ARIMA模型的MATLAB程序实现代码

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB ARIMA 模型 做时间序列分析预测 matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据） 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测； 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。 数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！

分别使用LSTM、ARIMA和Prophet三种时间序列预测算法实现单变量周期性数据的预测。

这是一个自己做项目时用到的arima测试数据集，无侵犯版权情况，数据集对应着我一篇博客代码。

Auto_arima

ARMA模型以及ARIMA模型建模

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重 要的现实意义。通过数据挖掘中的 ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对 外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的 预测能力。