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美国ＮＥＷWAY气浮轴承采用新型专利材料Porous Media （纳米多空渗透），是全球唯一生产标准气浮轴承的厂家，产品类别丰富，并有常规型号的库存。Porous Media材料每个平面有上百万的微型气孔，能使轴承的每个气孔流过的气流很平均，能同时自动限制和排出气流，具有良好的压力补偿性能，不需要额外的分压槽，抗碰撞和污浊。 ＮＥＷWAY气浮轴承产品具有：高速度，高精确度；无摩擦力；无磨损；不需要润滑油； 有卓越的速度控制性能；无噪音；防碰撞保护。产品总概：Flat Bearings；Air Bushings；Vacuum Pre-Loaded (VPL)；Linear Slides；Radial Bearings；Flat Panel Display Products；Air Way / Linear Motion Guide。广泛运用于检测设备；成像设备；风力发电设备；涡轮机械；直线平台； 离心分离机；医疗设备；测试设备；其他运用。

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空气质量预测 现在是德里的冬季，所以科迪决定去报摊散步，一见到报纸上德里的空气质量指数就感到惊讶。因此，他决定收集不同位置的空气样本，然后将这些样本带到他的实验室，在那里他提取了所收集空气的五个特征，这些特征可用于预测空气质量指数并将其与空气质量指数相结合。报纸。为您提供了Cody收集的数据，您的工作是设计一个机器学习模型，该模型可以让Cody提取的特征可以预测空气质量。

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。

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