【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

针对目前应用于煤炭行业的瓦斯发电预处理系统不能很好地满足煤矿安全要求及其自动化程度不高等问题,提出了一套符合煤矿安全规程的瓦斯发电预处理系统的设计方案,阐述了该系统的结构、各功能单元的实现方法及软件设计方案。该系统在结构和控制方法上对现有的瓦斯发电预处理系统进行了创新设计,即增加了阻火防爆单元、除湿单元增加了气水分离器和自动放水器、采用PID控制器对关键环节进行控制等。实际应用表明,该系统较现有的瓦斯发电预处理系统提高了发电机组输出功率和发电效率,延长了机组运行时间和寿命,且具有较高的安全可靠性。

重点讲到人脸识别中图像处理的预处理部分，是人脸检测之前必不可少的环节，很有用

基于和利时LM系列PLC的气体分析预处理系统可以为气体分析系统提供符合要求的采样气体。实践证明，取样气体预处理效果良好。取样气体经预处理装置后，达到了降温、除水、除干扰组份的目的，投运后运行稳定，在线分析响应时间常量分析小于30秒，微量分析小于40秒。

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SPM8数据预处理工具-allprocess（changed）.rar 这是我用SPM8工具箱做的一个batch，里面包含数据预处理的过程和first level与参数估计的过程。是和我录的data process of fmri的视频配套的，如果你是看来我录的这个视频找到这个帖子的话，那么恭喜你，找对地方了。注册一个账号下载吧！

数据预处理-IMU数据滤波 在飞控领域中，主要针对飞行器在某一个高频点幅值较大，换句话来说，就是常见的飞机有共振的现象时。简单来说，陷波滤波器主要针对的某一个特定频率而不影响其他频率段的滤波。

用于LUNA16数据集肺结节的预处理，将mhd文件转换为npy文件，便于送入模型训练，内含一个简单的unet模型，可以用来训练。