安全技术-网络信息-社交网络信息共享中的隐私保护策略与访问控制规则研究.pdf

云计算、大数据时代的个人隐私保护

区块链标准

移动社交网络为人们的生活带来了极大的便利，但用户在享受这些服务带来便利的同时，个人位置隐私受到了严重威胁。首先对用户位置隐私保护需求进行了形式化描述，继而针对用户的敏感兴趣点泄露问题，提出了一种情景感知的隐私保护方法。该方法将位置信息、社交关系、个人信息引入到知识构建算法中以计算兴趣点间的相关性，并利用该相关性及时空情景实时判断发布当前位置是否会泄露用户隐私，进而实现了隐私保护与服务可用性间的平衡。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。

视频隐私保护综述： 随着视频处理技术的迅速发展及硬件成本的不断降低，监控设备得到了越来越广泛的应用。视频监控普及所带来的隐私问题泄露逐渐成为了研究热点。根据目前视频隐私保护领域的研究现状，将视频隐私保护方法主要分为隐私主体识别、隐私主体保护以及隐私信息管理 3 个阶段，对每个阶段的算法进行分类概述并分析其优缺点，其中视频区域保护作为视频隐私保护领域的重要组成部分，联系视频编码发展历程对保护方法进行了分析和比较。最后探讨了视频隐私保护领域目前存在的问题并对未来的研究方向进行了展望，为视频隐私保护的相关研究提供了参考。

区块链账本公开,以实现交易的溯源与可验证,但账本的透明使得区块链用户的隐私成为一个亟待解决的问题．为了解决联盟链交易中的交易金额和身份的隐私暴露问题,提出了基于群签名和同态加密的联盟链双隐私保护方法,在满足交易溯源和可验证的前提下,实现收付款者身份和交易金额的隐私保护．将群签名中群的概念与联盟链恰当结合,并提出一种部分身份匿名的概念,使方案能够满足对其他交易节点匿名,同时确保主要节点可验证．并利用 Paillier同态加密的加同态性质验证交易的合法性,保护交易金额的隐私．提出主要节点的４步验证方法,通过对群签名、账户所属权和交易金额合法性的验证,实现主要节点对交易合法性的监管．通过分析,该方案可以抵抗篡改攻击和公钥替换攻击,且交易合法性验证合理,最后,通过与其他方案的对比分析,该方案的计算开销是合理的．

隐私保护实践困境 隐私合规框架 破局-个人信息收口管控 思考与展望

涉及机器学习的安全相关研究

CCleaner是Piriform（梨子公司）最著名广受好评的系统清理优化及隐私保护软件，也是该公司主打和首发产品，它体积小、扫描速度快，具有强大的自定义清理规则扩展能力。CCleaner是一款免费的系统优化和隐私保护工具。CCleaner的主要用来清除Windows系统不再使用的 垃圾文件，以腾出更多硬盘空间。它的 另一大功能是清除使用者的上网记录.CCleaner的体积小，运行速度极快，可以对临时文件夹、历史记录、回收站等进行垃圾清理，并可对注册表进行垃圾项扫描、清理。附带软件卸载功能。

Differential Privacy 采用Java语言，基于Diffie-Hellman Key Exchange算法和AES256算法,实现一个差分隐私保护协议。 首先通过D-H密钥交换算法生成一个对称密钥，然后采用AES256算法使用该密钥对传输的内容进行加密，以此保护用户信息的隐私安全。 Differential Privacy 差分隐私保护模型的思想源自于一个很朴素的观察：当数据集D中包含个体Alice时，设对D进行任意查询操作f（例如计数、求和、平均值、中位数或其它范围查询等）所得到的结果为f(D),如果将Alice的信息从D中删除后进行查询得到的结果仍然为f(D)，则可以认为，Alice的信息并没有因为被包含在数据集D中而产生额外的风险。 差分隐私保护就是要保证任一个体在数据集中或者不在数据集中时，对最终发布的查询结果几乎没有影响。 Differential priva