语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤，其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术，在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确，但在语音处于噪声情况下，尤其是低信噪比的情况下，端点识别率很低，出错率很高。基于提高此方法识别率的目的，采用调整阈值个数，平滑滤波，引入语音结束最小长度的方法对其进行改进，通过了Matlab仿真实验，得出了较好的语音端点检测准确率。
2021-01-29 14:11:17
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2021-01-28 22:15:40
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时域分析方法的应用
1）基音频率的估计
首先可利用时域分析（短时能量、短时过零率、短时自相关）方法的某一个特征或某几个特征的结合，判定某一语音有效的清音和浊音段；其次，针对浊音段，可直接利用短时自相关函数估计基音频率，其方法是：估算浊音段第一最大峰的位置，再利用抽样率计算基音频率，举例来说，若某一语音浊音段的第一最大峰值约为35个抽样点，设抽样频率为11.025KHZ，则基音频率为11025/35=315 HZ。
2020-01-03 11:18:02
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用MATLAB写的声音信号频谱分析仪的源代码，相应的论文见http://blog.csdn.net/sbtdkj1017/archive/2008/02/29/2134401.aspx
2019-12-21 21:02:23
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