本Demo 是为了在android上跑TensorFlow模型的 方便那些想把TensorFlow官网上的demo集成到自己项目里却又找不到头绪的人使用 正所谓前人栽树后人乘凉 https://github.com/tensorflow/tensorflow https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation Denis Tome, Chris Russell, Lourdes Agapito提出的Convolutional 3D Pose Estimation from a Single Image论文 在此特别感谢上述作者，喜欢原作的可以去使用原项目。同时欢迎大家下载体验本项目，如果使用过程中遇到什么问题，欢迎反馈。 如果需要自动打标请使用：https://github.com/yuxitong/AutoMarKingTensorFlowPython 另外特别感谢 zyxcambridge(https://github.com/zyxcambridge) 童鞋 manoshape(https://github.com/manoshape)

该课题为基于Matlab的车道线识别系统。可以框定车道线的直线位置。可以进行二次开发，做成车道线离汽车的截距夹角，从而实时抵触预警，提醒司机不要压线。适合具备有一定编程基础的人员学习。

【深度学习计算机视觉实战】无人驾驶中的车道线检测 计算机视觉.pdf

适用初学者对车道线的识别，或者识别自己的图片；毕业设计可用；

基于深度学习的雨天车道线检测代码，包含加雨、去雨、车道线检测等环节，效果非常好，也可以进行自定义。 1. 代码基于 pytorch，有 README 文档，对于关键代码都有功能注解和需要注意的地方，同时对于整体思路也有清晰的说明； 2. 可以自定义雨的大小，方向等属性，为视频加雨； 3. 利用目前最好的去雨算法去除雨痕，从而再识别车道线； 4. 去雨前后的车道线检测对比明显； 5. 附有若干实验视频，可以直接用来做对比； 6. 附有数据集下载路径和算法参考论文等； 7. 实际中只需要修改对应路径就可以进行实验。 代码清晰易懂，非常适合学习和直接应用，测试效果良好，欢迎大家下载。

MATLAB程序用于车道线检测，可以判断车道线颜色等信息

基于C++和OpenCV实现的逆透视变换(Inverse Perspective Mapping)源码，基于CMake构建，Linux/Windows/Mac均可使用。 车道线检测等算法中可以使用。

MATLAB车道线检测。可以把车道线给标定出来，霍夫曼变换方法，显示过程图。如果你是新手学习，请多点耐心。后续可以二次开发成车道线偏离预警。

VOC2007_车道线_增加标注类别.zip

opencv 基于改进的霍夫变换车道线检测代码 及相关文献