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存在季节性的 Sen 趋势测试 - Sen T 另一种季节性趋势测试具有良好的功效，可在存在季节性周期时检测单调趋势。 但只应在没有数据丢失的情况下使用。 当没有数据丢失时，此测试比 Kendall Seasonal 更准确（除非考虑了序列依赖性？请参阅 sktt.m 了解季节性 Kendall 测试和斜率。 - 吉尔伯特第 17.4 节，第 230 页 此函数中有一个子函数 'rank' 用于计算数据集中所有值的排名。 Matlab 的tiedrank 估计排名与此统计所需的排名不同。 句法： [T sig] = SenT(datain, alpha) 输入： datain(:,1) = 年份（例如 1999） datain(:,2) = 季节（例如 1 到 12） datain(:,3) = 要分析的值alpha = 用于两个尾部测试（例如 0.05） 输出： T = Sen

使用matlab做数据去趋势处理，DFA，小波分析，M文件，

为计算SDCORS(山东GPS连续运行参考站)基准站的运动趋势和提取高程方向的周期性信号,文中归算了SDCORS基准站2007~2016年9年的数据,发现SDCORS中基准站具有站速度约为3.5 cm/a,向东南方向运动的趋势;利用谱分析探测到SDCORS基准站高程方向存在并不严格的三年、两年、一年、半年、季节以及以月为周期的变化,利用小波分析提取到振幅为5~15 mm的周期性信号,并对各周期信号的产生因素进行了推断。

Ectrendr.ocx是ECC工控组态软件配套的实时趋势曲线控件，也可单独使用。 采用ActiveX封装，配合ECC工控组态软件的脚本技术，趋势控件提供属性和方法被脚本操作。趋势按组分类，最大可分为8组，每组最多8只笔，这样一个实时趋势控件可容纳8X8共64个变量的实时趋势曲线显示。 实时趋势控件总体分为两个区：曲线显示区和数据表格区，提供放大、缩小、开始、停止、最大最小平均值的表格显示选择、组的选择、游标的移动指示功能。所有方法和属性均使用组态时其他标准控件的事件脚本驱动。