RCE Rapid Centroid Estimation (RCE) clustering (2014)：一种使用粒子群的半随机轻量级聚类算法。 示例用法： % 使用 Iris Dataset 的算法运行示例 清除所有关闭所有; % 加载虹膜数据集加载 iris_dataset X = 虹膜输入； N = size(irisInputs,2); % 将模糊器常数设置为 1.4 米 = 1.4; % 使用 80% 的重采样率和马氏距离优化群swarm = RCE(X, 3, 'distance','mahalanobis','fuzzifier',m, 'display','text', ... 'swarm',6, 'subsprob',0.03, 'maxiter',100,'resampling_rate',0.8,'calculate_labels', false);

python-opencv 机器视觉 质心，形心 坐标 颜色分拣 ，程序功能为区分物体颜色，算出物体在图像中的坐标，使用了十字，菱形，方形，X形去噪处理

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116572729

基于RSSI的无线传感器网络三角形质心定位算法（MATLAB程序）

帧差法实现运动目标的检测，画出矩形框，跟踪，以及计算质心。

普通的质心算法。 很好的质心算法，仿真通过，解释很详细，新手应该能看懂 RSSI 质心。

网上找了不少定位算法的资源,都不够全面,后来自己结合了网上的一些算法实现,自己写了一个java 的三角质心的算法

% 基于区域生长的图像分割函数 % I为输入的图像，t为阈值 % g为输出的分割结果图像

三边测量、三点定位、质心定位算法

建议学习软件的同学可以看看，或者学习，值得推荐的