qpsk误码率matlab代码802.11ad-phy-sim 该存储库包含在MATLAB 2017b中创建的IEEE802.11ad物理层（PHY）模拟器的基带模型。 它仅支持单载波PHY（SC-PHY）规范。 要运行此模拟器，需要以下MATLAB工具箱：控制系统工具箱，信号处理工具箱，DSP系统工具箱和通信系统工具箱。 所有m-或mex-文件均完全由作者制作，但Soft-sphere解码器实现最初是由维也纳工业大学在LTE Link Level Simulator中开发的，请参见： 如果使用此模拟器导致发表科学论文，请引用本页末尾的我们的工作。 简短的介绍 发射器（TX）部分的主要块如下： 数据：生成随机位流（位）。 扰码器：它用于分解长序列的1和0。 它由生成多项式定义：。 LDPC编码器：用于SC-PHY的前向纠错（FEC）方案可以使用5个编码率：1 / 2、5 / 8、3 / 4、13 / 16和7/8。 比特交织器：用于对编码消息进行交织（在比特级别上）。 调制：移位的BPSK，QPSK，16QAM和64QAM星座图。 符号阻塞：以每块448个符号的方式逐块传输数据。 保护

各类数字调制系统仿真与误码率分析，包括matlab源码，ASK，FSK，DPSK，MDPSK等。 振幅键控（也称幅移键控），记做ASK,或称其为开关键控（通断键控），记做OOK 。二进制数字振幅键控通常记做2ASK。 对于振幅键控这样的线性调制来说，在二进制里，2ASK是利用代表数字信息“0”或“1”的基带矩形脉冲去键控一个连续的载波，使载波时断时续的输出，有载波输出时表示发送“1”，无载波输出时表示发送“0”。根据线性调制的原理，一个二进制的振幅调制信号可以表示完成一个单极性矩形脉冲序列与一个正弦型载波的乘积。

qpsk误码率matlab代码BPSK，QPSK和8QAM调制模型 MATLAB中的BPSK，QPSK和8QAM调制器和解调器的简单模型。 作为“数字系统可靠性和诊断”课程的项目完成的模型（Niezawodnośći DiagnostykaUkładówCyfrowych 2）。 作者：Bartosz Rodziewicz，Sebastian Korniewicz，Jan Potocki，Bartek Siusta 这是带有BPSK，QPSK和8QAM调制的信号传输的简单模型。 有：每个调制器都有一个调制器，一个会产生干扰和干扰的通道，还有一个解调器。 我们还计算传输后的BER（误码率），并创建3D图，以显示BER如何随着不同的干扰而变化。 代码质量低下，注释（如果存在）以波兰语显示。

Matlab/Octave 脚本执行以下操作： (a) 随机二进制序列的生成(b) 根据格雷映射为每个 16-QAM 星座符号分配 4 位组(c) 添加高斯白噪声(d) 16-QAM 符号的解调和(e) 每十进制去映射到格雷转换(f) 计算误码数(g) 以 1dB 的步长为 Eb/No 的每个值运行此程序。 关于 16QAM 理论误码率的讨论，请参考帖子http://www.dsplog.com/2008/06/05/16qam-bit-error-gray-mapping/

正交频分复用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 技术是一种无线环境下的高速多载波传输技术，它通过串并转换把高速数据流分配到速率相对较低的若干个正交频率子信道中进行传输，采用循环前缀作为保护间隔，可以有效的对抗频率选择性衰落和窄带干扰，最大限度的消除多径衰落造成的符号间干扰和子信道间干扰，提高了频谱利用率，成为第四代（4G）移动通信系统的核心技术。 传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列或者利用某些信道的辅助信息来完成的，但是这种方法在很大程度上降低了信息传输效率。而盲信道估计算法的实现就是针对导频信号的缺点而产生的，所以它节省了带宽并且能够追踪信道的慢变化。 本文真对等长分组情况，提出基于不等长分组的OFDM信道盲估计算法，给出了它的详细的理论推导，结合子空间分解法、相关匹配和最大似然方法，并利用Monte Carlo进行了算法仿真和性能分析。仿真结果表明此方法可以实现。这是因为不等长分组不需要加循环前缀，就能在发射序列中引入周期平稳性。所以改进的算法不仅降低了传统算法的复杂度，而且提高了系统的传输能力。

研究数字调制方式QPSK，对其误码率进行了考察。通过理论误码率和仿真误码的比较，了解了误码率的性能,并通过运用星座图来对实验结果进行仿真

AF误码率的MATLAB程序。该程序已经调试可以出现误码率的仿真图。

bpsk调制解调的误码率Matlab仿真-npsk.rar Simulation of BPSK system in presence of Additive White Guassian Noise and Rayleigh fading and Dopper shift and using SPREAD SPECTRUM TECH 所含文件： Figure28.jpg bpsk 调制解调的误码率Matlab仿真 运行结果： Figure27.jpg bpsk 调制解调的误码率Matlab仿真 Figure26.jpg bpsk 调制解调的误码率Matlab仿真

误码率的matlab代码编码OFDM系统仿真 使用MATLAB的多径衰落瑞利信道中应用前向纠错（FEC）的OFDM系统的仿真 模拟要求以下文件位于同一目录中才能运行： 通道垫 Assignment2.m（运行此文件进行实际仿真）3.initialise.m 模拟程序包括五个部分： 使用测得的接收功率和距离对通道的路径损耗指数（n）进行建模。 在系统要求为20MHz，最小数据速率为120 Mbps的情况下设计合适的OFDM系统 在平坦衰落信道中仿真设计的OFDM系统 在多径衰落信道中仿真设计的OFDM系统 通过合并FEC（CRC和卷积编码）提高系统BER性能 在给定的Eb / No范围内，使用其BER性能评估了每个系统迭代的性能。 结果： 在实施OFDM系统后，平坦衰落信道和多径衰落信道的BER性能呈现出几乎相同的形状。 这强调了OFDM系统对时间分散信道的抵抗力。 OFDM通过使用保护间隔有效地抵抗了这些传播延迟。 此处的关键原理是低符号速率调制方案受符号间干扰的影响较小，这是多径传播的结果。 利用OFDM，现在可以将宽带信道划分为多个窄带信道，从而将单个高速率流并行转换为多个较慢速率

qpsk误码率matlab代码LTE 在数据通信中模拟LTE系统的项目 每个文档都说了些什么，我认为，根据多年以来的发行版本，某些功能和特性已经发生了变化，但以下是一些文档： 最初的想法是仅模拟下行链路（使用OFDM），而忽略上行链路（使用SC-FDMA），以简化操作 LTE具有足够的功能并且非常复杂，但是我们不一定需要实现所有功能 纳扎尔说，LTE比802.11更加困难，因此如果我们实施“类似”的协议，则可能与LTE有关 基本上流程是： 位->编码->调制-> MIMO-> OFDM->（嘈杂）->信号接收和blablabla 编码： “ LTE中用于传输块的信道编码方案与UTRA一样，是Turbo编码，编码率为R = 1/3，具有两个8状态组成编码器和无竞争的二次置换多项式（QPP）Turbo码内部交织器。网格终止用于Turbo编码。在Turbo编码之前，传输块被分割为字节对齐的段，最大信息块大小为6144位。使用24位CRC支持错误检测。 ch子，我知道那没什么，我只知道这是1/3比率Turbo编码，并且有一些文档可以帮助您 调制： “在下行链路和上行链路中支持的调制方案是QPS