主要介绍了echarts实现词云自定义形状的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-28 11:48:37
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bilibili-barrage-analysis
bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化
主要依赖库
selenium
pandas
lxml
json
requests
pyecharts
jieba
snownlp
wordcloud
信息爬取
1.1 爬取bilibili某一个分区（可通过url定义）特定日期下按照视频热度降序排序的视频信息，包含：href、视频时长、名称、BV号、播放量、弹幕数、up主、up主id
1.2 通过BV号获取视频评论Cid，解析xml网页，简单获取各个视频的弹幕内容（注意：条数有限制，xml的弹幕条数不超过1000条）
1.3 通过up主id，获取up主在爬取时的粉丝数，此粉丝数可以精确到个位数
1.4 通过BV好获取视频评论Cid，获取详细的弹幕内容，包括：弹幕出现时间、弹幕模式、字号、
2021-09-20 19:37:22
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文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记
引言
词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现
使用效果
使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。
另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件
背景雪白
如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下
2021-09-20 15:53:48
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该文件是https://blog.csdn.net/weixin_44957635/article/details/105389218博客里面的示例三国演义.txt.
2021-09-11 12:41:39
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爬虫爬取京东商品评价生成词云数据分析，学生课程作业要求做的，本人刚入门吧，小白，用的代码不是很完美，但比较好理解，适合初学者
2021-09-10 18:47:18
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生成中文字云的必要工具，缺一不可。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-09-08 15:12:43
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