Computer Vision Algorithms and Applications-- 计算机视觉：算法与应用 作者：Richard Szeliski 高清原著、标签齐全

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《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》介绍了最新的算法，包括基于内容搜索中的2D视觉方法和使用显卡作为图像处理计算工具等。对于软件工程师和开发人员、高级程序员、图形程序员、科学家，以及其他需要高度专业化图像处理的专家而言，都是非常理想的参考图书。从《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》中可以获得最具价值的图像处理应用，包括数码形态学、图像恢复和字符识别；找到清晰描述最新技术的真实世界的应用，同时省去人量数学运算所需的冗长时间。

《计算机视觉：算法与应用》-Richard Szeliski 中文版+英文版

#Swift 相机校准器 该项目包含用 swift 编写的适用于 iPhone iOS 8.1 的工作相机校准器。 您应该在 CalibrationViewController 中指定用于校准的图像数量。 您必须在 CVWrapper.mm 文件中将棋盘大小更改为与捕获期间使用的棋盘大小相同 每当获取到所需的图像数量时，请不要再次单击捕获，只需在控制台中等待结果即可。 您可以只克隆整个 repo（包括 OpenCV）或只克隆必要的部分，然后手动链接 OpenCV 框架。 如果在运行期间出现错误，则表明找不到足够的 subPix 函数点。 有两种可能的错误来源： CVWrapper.mm 中指定的 Boardsize 大小可能是错误的。 请使用白色背景的棋盘，ipad 上的图案可能不起作用，因为 ipad 的棋盘可能会混淆算法。 灵感的源泉：

图像处理与计算机视觉算法及应用 第2版 （高清完整版） pdf 扫描版

Computer Vision: Algorithms and Applications 机器视觉算法与应用 作者Richard Szeliski 2010 文字版，可编辑

编辑推荐 《计算机视觉:算法与应用(套装共2册)》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，《计算机视觉:算法与应用(套装共2册)》的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。 作者简介 作者：（美国）塞利斯基 （Szeliski R.） 译者：艾海舟 兴军亮 塞利斯基（Szeliski R.），计算机视觉领域的大师级人物，Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职于DEC和微软研究院1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L—M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配，此方法是图像拼接领域的经典算法，Richard ；Szel ；iski也因此成为图像拼接领域的奠基人。 艾海舟博士，清华大学计算机系教授，IEEE高级会员和IEEE ；CS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位，博士论文荣获“1992年度清华大学优秀博士论文”奖1994—1996年，在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前，在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程，研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。

计算机视觉领域大牛理查德-塞利斯基的经典著作，对计算机视觉领域的最新发展做了很好的总结和讲解

The seeds for this book were first planted in 2001 when Steve Seitz at the University of Wash- ington invited me to co-teach a course called “Computer Vision for Computer Graphics”. At that time, computer vision techniques were increasingly being used in computer graphics to create image-based models of real-world objects, to create visual effects, and to merge real- world imagery using computational photography techniques. Our decision to focus on the applications of computer vision to fun problems such as image stitching and photo-based 3D modeling from personal photos seemed to resonate well with our students.