叶子
LEAF是对于L ARGEênergy-甲洁具F A模拟器OG计算环境。 然后，它可以在分布式，异构且资源受限的基础架构中对复杂的应用程序图进行建模。 特别强调了能源消耗（以及不久的碳排放量）的建模。
请访问官方以获取有关此项目的更多信息和示例。
该Python实现是从移植而来的。 将来的所有开发都将在此存储库中进行。
安装
您可以通过直接克隆该存储库或通过安装最新版本来使用LEAF：
$ pip install leafsim
我该怎么办？
LEAF可以对云，雾和边缘计算环境进行高级建模。 它建立在 （一个用于创建和操作复杂网络的库）和 （一个基于过程的离散事件仿真框架）之上。
除了可以研究资源受限环境中的调度和放置算法外，LEAF还特别关注：
动态网络：模拟在仿真过程中可以加入或离开网络的移动节点。
功耗建模：对单个计算节点，网络流量和应用程序的功耗进行建模。
2021-11-16 16:19:57
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针对无线传感器网络能量利用率低和通信质量不高等问题,提出了一种高效低能耗的WSN路由协议.在簇头选取阶段综合考虑了节点的剩余能量、节点的密度、节点的传包成功率等因素,在簇内通信方案上提出了混合路由通信方案,簇间通信在链头选取上考虑了链头自身能量值、链数据传输代价、链头传包成功率以及链头与基站的距离等.并提出了丢包策略.仿真结果表明:该算法能有效均衡节点能耗,提高传输数据包成功率,提高通信质量,延长网络生命周期.
2021-11-12 00:22:28
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关于弱电智能化能耗管理的解决方案，能耗监测系统是指通过对国家机关办公建筑和大型公共建筑安装分类和分项能耗计量装置，采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现重点建筑能耗的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统的统称。
2021-11-05 14:40:59
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详细分析LEACH协议, 针对LEACH协议随机产生簇头导致网络中出现局部区域簇头分布不均、簇的规模不一、整个网络能耗不均衡、网络寿命缩短等问题, 提出了一种聚类区域自适应调整的WSN能耗均衡分簇算法。在算法的选举簇头阶段, 将节点剩余能量、备选簇头与邻居簇头的间距相结合作为判据参数; 在成簇阶段, 将节点预加入的簇头到基站的距离考虑在内, 比较多个数据流向, 采用节能最优路径策略。仿真结果表明, 该协议能够有效均衡网络各节点能耗, 显著延长了网络生存时间。
2021-10-06 14:56:24
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