matlab程序（yalmip+cplex）复现自《基于双层优化的微电网系统规划设计方法_刘振国》 规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用基于 NSGA-II 的多目标遗传算法计算系统最优配置；下层优化采用混合整数线性规划算法(MILP)计算系统最优运行方案。运用所建立模型，分别针对并网型和独立型微电网系统作了案例计算, 验证了所提方法的正确性。 关键词：微电网；双层优化；规划设计；MILP

考虑柔性负,考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度,matlab源码

2021综合能源行业深度研究报告：工业园区综合能源系统优化运行技术.pdf

2021综合能源行业深度研究报告：综合能源系统要义：源网荷储一体化多能互补.pdf

综合能源系统自由度分析相关数据

电-气综合能源系统matlab仿真

考虑到气网的慢动态特性，研究了电-气互联综合能源系统的多时段暂态能量流仿真，其中电网采用稳态潮流模型，气网采用暂态能量流模型。运用隐式有限差分法将天然气系统暂态能量流方程转化为非线性代数方程组，然后用牛顿法求解以非线性代数方程组描述的综合能源系统的多时段暂态能量流方程。同时，计及了电力系统与天然气系统2个层面的耦合，即燃气轮机与电转气(P2G)技术。最后，基于修改的IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统，计算其多时段暂态能量流。仿真结果表明，在短时间尺度研究中，天然气系统的稳态模型与暂态模型的计算结果存在显著差异。除此之外，还定量评估了P2G对风电消纳的积极影响。

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代 电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知 智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改 变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系 统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智 能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。