数字化设计基础

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在 LIT 综教楼后有一个深坑，从横截面图来看，坑底成阶梯状，由从左至右的 1..N 个的平面构成（其中 1 ≤ N ≤ 100,000），每个平面 i 可以用两个数字来描述，即它的宽度 Wi 和高度 Hi，其中 1 ≤ Wi ≤ 1,000、1 ≤ Hi ≤ 1,000,000，而这个坑最特别的地方在于坑底每个平面的高度都是不同的。每到夏天，雨水会把坑填满，而在其它的季节，则需要通过人工灌水的方式把坑填满。灌水点设在坑底位置最低的那个平面，每分钟灌水量为一个单位（即高度和宽度均为 1）。随着水位的增长，水自然会向其它平面扩散，当水将某平面覆盖且水高达到一个单位时，就认为该平面被水覆盖了。 　　请你计算每个平面被水覆盖的时间。

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S700J综控板UA1073A硬件调试说明-20211119(1)

１０．２．２　聚类分析 聚类是将物理或抽象对象的集合分成若干由类似的对象组成的多个类 的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的 对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。现在聚类分析广泛应用于生物、经 济、社会、人口等领域的大量量化分类问题的研究中，也是数据处理、数据挖 掘中最主要的内容之一。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、动态聚类 （Ｋ均值聚类）法、有序样品聚类法和模糊聚类法等。 在实际应用中，有时样品之间有先后次序且不能变动，在同一类中的样 品要求次序相邻的，这类问题称为有序样品的聚类分析。例如对动植物按生 长的年龄段进行分类，年龄的顺序是不能改变的，否则就没有实际意义了；在 地质勘探中，需要通过岩心了解地层结构，此时按深度顺序取样，样品的次序 也不能打乱；在证券交易中，对行情的研判必须与交易时间相对应，今天赚钱 的品种在昨天或者明天都可能严重亏损。 １０．２．３　上证综指的聚类 表１０－１是２０１０年７月１６日到２０１１年７月１５日整一年共２４３个交易日 的上证综指收盘价（来自同花顺交易软件），图１０－１是相应的散点折线图。 ·７８１·

本资源是博主写论文期间用到的原始数据，内容是上证综合指数2019年至2021年3年间730个交易日的上证综指每分钟高频数据，除了实时交易价外，还包括最高、最低、交易额、交易笔数、收益率等等，是做股票市场高频数据分析的好材料。 一共4个文件，高频数据文件按年份2019，2020，2021三个文件， 同时附带了一份同时期上证综指日收益率数据。

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