本MATLAB程序利用线性调频信号的脉冲压缩技术实现对目标的高分辨率一维测距

对线性调频信号LFM信号进行时频分析，运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT，谱图，WVD，对比这三种方法的时频分辨率，短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。

用驻定相位原理（PSP）推导线性调频（LFM）信号的频谱，在雷达信号处理中有广泛应用。本资料给出了详细的推导过程，并给出了MATLAB的仿真代码。

首先构造三个线性调频脉冲信号，然后用短时傅里叶变换进行时频分析，生成二位平面图和三维立体图

通过MATLAB编写程序，实现线性调频信号模糊函数的计算，得出线性调频信号模糊函数图，模糊度图，线性调频信号的距离模糊和多普勒模糊函数图。

用m序列对线性调频信号进行调制，包含m序列的产生方法

本资源给出了常用频率调制信号的产生以及其模糊图的绘制，有详细的Matlab源码，并且有十分详细的注释。主要有LFM（矩形包络和高斯包络）、stepped FM。 相位编码信号、矩形脉冲信号的模糊图绘制见我CSDN的下载页

LFM线性调频信号脉冲多普勒雷达matlab仿真，MTD，MTI。

WVD算法的性能，它能够同时描绘出信号在不同时间不同频率的能量密度和强度，而且准确度比较高，并且对线性调频信号具有最理想的时频聚焦性。HT则可以将被检测图像中的参数曲线在参数空间中凝聚起来形成与相应曲线对应的参数峰点。将二者结合起来能够取得很好的效果。 由于LFM信号的WVD中自主项的能量集中分布在一条直线上，且始终为正，所以，此能量分布直线经HT后能影射成一个尖锐的峰点；而WVD中的交叉项的能量幅度呈正负交替变化，所以经HT后不会形成峰点。 此外，对于高斯白噪声背景，噪声的WVD分布是分散的，因此不会形成峰点。所以，WVD-HT对白噪声背景和混响干扰情况也有很好的效果。

基于线性调频信号的脉冲压缩处理，内含MATLAB源码，FPGA的ISE源码（Verilog HDL），以及一份实验报告。还有实验数据，实验截图。ADC采样测试，基于多相滤波的数字正交变换，匹配滤波求模输出