这是使用 LMS、NLMS 和 LMF 算法的系统识别的比较。
要更改的重要参数是nBits = 3000; %位数陈 = [.3 .9 .3]; ％渠道L = 3; %过滤器长度
%步长mu_lms = 0.003; %学习管理系统mu_lmf = 0.3; %LMF mu_nlms = 0.03; %NLMS
2022-03-25 20:34:27
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4实验法－基于系统辨识的建模方法
已知知识和辨识目的
实验设计--选择实验条件
模型阶次--适合于应用的适当的阶次
参数估计--最小二乘法
模型验证—将实际输出与模型的计算输出进行比较，系统模型需保证两个输出之间在选定意义上的接近
2022-03-21 09:11:14
5.68MB
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应用最小二乘一次完成法和递推最小二乘法算法的系统辨识word。看题目就知道，是word！
2022-03-18 16:06:47
860KB
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萧德云的系统辨识理论及应用，本文讲的很全，不过感觉本文偏重辨识算法，输入信号的设计、最优实验设计没讲，不得不说有点缺陷，其次，感觉文笔一般，没有太让人想看的欲望，丁锋出了更全的系统辨识，不过暂时没搞到全的，好像也只出了第一、三册。
由于文件大，分1,2两部分。
2022-03-16 10:05:41
59.58MB
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由英国纽卡斯尔大学科研团队开发的基于Matlab的系统辨识开源扩展工具包。用于控制工程中的系统识别问题。该插件比matlab自带的系统辨识模块更加简单易用，并且内置了很多新的算法，在进行控制系统设计的童鞋不妨用它试试！
用法：将插件解压缩到任意目录下，在matlab中使用setpath->add with subfolders...
然后再命令框内输入
“unit”。。。。。。使用愉快！
2022-03-04 14:43:09
16.8MB
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