该课题为基于MATLAB的答题卡识别系统GUI，包括单选题，多选题，学号，学科的识别。最后跟excel标准分数对比，得出成绩，判断及格与否。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 3、识别原理：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

基于matlab的答题卡识别，算法：霍夫曼。步骤比较多：灰度化，边缘检测，二值化，霍夫曼变换，图像校准，分割，识别。带界面GUI，识别单选，多选，学号等。可以跟标准答案对比。

matlab霍夫曼算法的答题卡识别，识别单选，多选，学号，科目，分数。带界面

MATLAB答题卡识别系统

MATLAB答题卡GUI，界面。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。

答题卡识别是一个典型的“机器视觉”应用。其中，答题卡的样式可以是由自己来设置的，图片的获取方式提到了可以是“手机拍照、相机拍照”这种比较方便的方式；本例的一个特殊的要求是：你可以识别不出来，但是你不能识别错误，这是项目的特殊要求。本课程将围绕此进行全面展开。

基于霍夫变换的答题卡识别，在matlab上进行仿真，可以很好的运行。

matlab源码集锦-图像处理-用数学建模的方式对答题卡进行有效识别