《数字通信:离散时间方法(英文影印版)》运用离散信号处理的原则来介绍和分析数字通信,连接了实时和离散方式,注重理论与实践相结合。涵盖了离散信号处理、离散滤波器设计、多速率处理及估计理论,并提出了基于离散信号的空间分析、数值算法。《数字通信:离散时间方法(英文影印版)》可作为电子信息工程、通信工程专业本科生教材,也可作为相关领域工程技术人员的参考书。
2021-12-30 20:08:32 29.42MB 数字通信 离散时间方法
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单位脉冲是一种基本信号,在信号处理和通信领域的许多应用中都有使用。
2021-12-24 22:30:57 1KB matlab
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实验一:离散时间序列卷积和MATLAB实现 题一:令x(n)= ,h(n)= ,y(n)=x(n)*h(n),求y(n)。 要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。 题二:已知序列 f1(k)= f2(k)= 调用conv()函数求上述两序列的卷积和 题三:编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时,还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图,并返回f(k)的非零样值点的对应向量。 function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2) %f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1,k2和k。 题四:试用MATLAB计算如下所示序列f1(k)与f2(k)的卷积和f(k),绘出它们的时域波形,并说明序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。提示:可用上述dconv()的函数来解决。 f1(k)= f2(k)= 题五:已知某LTI离散系统,其单位响应h(k)=e(k)-e(k-4),求该系统在激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应,并绘出其时域波形图。 提示:可用dconv()的函数来解决。
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不用循环实现的离散时间傅立叶变换 适用于MATLAB学习中需要用到DTFT而不是FFT的场合
2021-12-13 16:27:56 195B DTFT MATLAB
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[Alan.V.Oppenheim].Discrete.Time.Signal.Processing.2nd.Ed
2021-12-07 14:09:35 8.31MB DSP 离散时间信号处理 奥本海默
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输入 x(n): [1 2 2 1] 输入h(n): [1 2 3 1] 第一序列x(n)为: 1 2 2 1 第二个序列 h(n) 是: 1 2 3 1 卷积序列 Y(n) 为: 11 9 10 12
2021-12-06 00:49:17 25KB matlab
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离散时间信号处理(第2版),作者奥本海默, 课后习题答案
2021-11-29 10:40:43 24.47MB 信号与系统
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这些函数求解周期性 LQ 状态反馈设计的离散时间周期 Riccati 方程 (DPRE)。 这些函数计算离散时间周期 Riccati 方程的唯一稳定解 X{k} 并返回状态反馈中的增益矩阵 K{k} u{k} = -K{k}x{k},其中k = 1:P。 m文件“dpre”通过循环QZ或牛顿反向迭代法解决离散时间周期最优控制问题。 这些不是可用的最快方法,但效果很好。 mex 文件“dprex”通过周期性 QR(使用来自 matlab 内部 slicot 库的函数)或复杂的周期性 QC 方法(使用从 pqzschur 库中转换为 c 代码的 fortran 来解决离散时间周期性最优控制问题)。 mex文件的实现要快得多,但是需要编译mex文件,这可以通过运行make_dprex.m来完成。
2021-11-26 15:21:37 134KB matlab
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离散时间信号处理课件的pdf形式 是老师上课后修改过后 无错误~~
2021-11-17 12:56:11 275KB 离散时间信号 奥本海姆
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