为了克服井下环境监测存在的布线复杂、数据准确性不高的弊端,结合井下实际环境特点,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的井下环境监测系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了系统的建立与测试方法。采用LabVIEW开发了上位机监测软件,能够实时监测井下瓦斯浓度和温湿度。经测试表明,该系统搭建方便,易于扩展具有较高的测量精度。
2024-02-28 23:13:04 390KB ZigBee 环境监测 LabVIEW
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利用ZigBee实现短距离无线传榆数据的技术,提出一种基于ZigBee无线网络的气体监测报警系统。该系统包括终端节点、协调器、GSM模块、手机4部分,终端节点与协调器通过ZigBee无线网络进行通信,且对系统的硬件和软件设计进行了分析。当有毒气体浓度超过警戒值,则驱动蜂鸣器和LED指示灯进行声光报警。实践证明,利用Zigee技术传输数据具有功耗低、时延小、体积小、耗费少等优点。
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从我国煤矿安全生产情况出发,提出了利用Zigbee技术来构建无线传感器网络。在矿井的底部安装许多无线传感器节点,使这些节点分布在矿井的各个角落而且彼此很密集,这些节点就好像构成了一张网,可以检测到矿井下的各个角落的信息,实现煤矿瓦斯的无线监测。主要从节点的硬件设计方案和软件流程图2个方面来做介绍。
2024-02-28 23:03:12 789KB Zigbee技术 无线监测 nRF2401 PIC16F877A
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针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动局面,结合当前的无线传输技术,提出一种基于CAN+ZigBee的瓦斯实时监测系统。系统中,以ZigBee+CC2530作为采集节点,完成巷道内空气湿度、风速、瓦斯浓度等的采集,并通过ZigBee路由节点将数据传输给后台监控主机。最后通过多源信息融合技术和GA-SVM完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。
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本文在比较了几种通信协议后选择了低成本、低功耗和低速率的ZigBee协议,设计了一种基于ZigBee的无线气体监测系统。
2024-02-28 22:30:55 110KB ZigBee 无线气体监测 PIC16F946 课设毕设
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无线传感器网络技术已日趋成熟,为了能实时、有效地对污染气体排放企业进行监控,可采用Zigbee技术对污染气体进行自动监测。设计中的无线收发模块采用XBee-PRO DigiMesh 900芯片,利用单片机作为控制芯片,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络,将采集的数据经过处理变成串行数据后发送给汇聚节点,再由汇聚节点发送到控制中心。
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针对传统有线传感网在井下进行瓦斯监测存在使用成本高、移动性差及覆盖范围有限等问题,设计了一种面向矿井瓦斯监测的ZigBee无线传感网系统。该系统利用采集节点实时采集井下瓦斯浓度,采用ZigBee协议将瓦斯浓度数据实时传输至汇聚节点,由汇聚节点汇总并传输至嵌入式网关,数据经嵌入式网关解析处理后转发至矿井监控中心,从而实现井下瓦斯监测数据的实时显示。实验结果表明,该系统具有较高的可靠性和较好的实时性,覆盖范围广。
2024-02-28 22:16:31 206KB 行业研究
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通过图像预处理、几何纠正、影像融合、数字镶嵌和图像增强等影像处理方法,制作了安徽省SPOT-5遥感影像图,采用面向对象的分类解译方法,对矿山开采造成的地面塌陷、崩塌、滑坡和水体污染等地质环境问题进行了逐一解译。安徽省地面塌陷区主要集中在淮南、淮北和宿州市,滑坡主要分布在露天开采的铁矿、石灰岩矿和方解石矿区。表明SPOT-5遥感影像数据能够有效地应用于矿山地质环境调查。
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NOAA国家现状和趋势贻贝观察报告显示,特拉华湾地区的镉含量中等,而铅含量很高。 非营利性环境组织新泽西州环境组织报道了特拉华河,该河为美国第五大污染最严重的河流,为数百万人提供饮用水。 这些担忧导致这项研究监测了特拉华州一家废水处理厂附近的水质状况。 测量了物理水质参数以及重金属Cd和Pb。 废水排放处的平均金属含量始终较低(1.3μg/ L Cd,5.1μg/ L Pb),而在对照位置处较高(9.2μg/ L Cd和11.5μg/ L Pb)。 观察到重金属,盐度和pH值之间的关系。 结果表明,该设施处理过的水不会对Lewes Rehoboth运河造成重金属污染的风险。 有必要进行进一步的研究,以在离废水处理设施最远的控制点寻找重金属来源。
2024-02-27 16:09:56 903KB 水质监测与评估
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通过对深层水平位移传统监测方法与分布式光纤传感监测方法、原理及优缺点分析,并将两种方法应用于某基坑监测项目,通过两者在实际应用中的监测结果对比分析,认为基于分布式光纤的测斜监测系统可以很好地应用到实际工程当中,并能够弥补传统水平位移监测方法的不足,同时,运用多种解调技术进行联合监测,能够实现监测效果的最优化。说明分布式光纤传感监测技术广阔应用前景。
2024-02-26 18:34:16 817KB 行业研究
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