仿美柚界面基于Android的女性生理期管理APP，移动开发实践作业，整个APP的功能主要分为三个功能，第一个是记录女性生理周期和生理期的状态，并通过记录的日期预测下一次生理期的日期，通过记录的状态给出相关生理建议和分析（大部分只有UI没有具体的逻辑实现，可供二次开发）。第二个是通过输入体重和身高，计算该女性的标准体重，并判断她是偏重还是偏瘦。第三个是获取当日的天气状况和给出生活指南（此次使用的中国天气调用的固定的json值，只体验天气功能，具体生活指南未完成，供开发）
2021-12-10 15:17:57
35.63MB
1
提出一种新的获取人体生理参数的方法，用摄像头采集人脸的彩色视频，对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析（ICA），获取有用信号。使用经验模态分解（EMD）的方法，把信号分解成可以反映出生命信息的固有模态函数（IMF），再根据所设计的提取准则，分别提取出较为准确的心跳和呼吸信号。用Bland-Altman法进行对比实验分析，结果表明，此方法具有一定的准确性和实用性。
2021-11-30 18:26:36
758KB
1
心衰患者的心血管系统发生了结构或机理上的变化，为了研究心衰阶段心血管系统血流动力学参数之间的关系，建立了一个由左心室、左心房、右心室、右心房、体循环系统、肺循环系统组成的心血管系统集中参数模型．模型中用右房压表征心脏的回心血量，即前负荷；用外周阻力、血液惯性和m管顺应性等表征心脏后负荷；通过时变弹性函数反映心肌收缩力．本文建立心血管系统三元件集中参数模型，并提出了基于临床数据的心肌收缩力的计算方法．运用此方法计算心衰患者心肌收缩力，并带人模型进行仿真．仿真结果表明，此模型可模拟心衰血流动力学变化，为心衰治
2021-11-26 16:46:22
765KB
1
matlab开发-仿制药生物生理学基础药动学PBPK模型。通用PBPK模型的模拟生物学实现。人类禁食、人类喂养和大鼠生理学。
2021-11-23 11:01:05
231KB
1
采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。基于脑电、皮肤电、肌电和呼吸4种模态的生理信号，使用该算法进行情感识别，并与使用标准LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的识别结果比较。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法识别准确率更高，需要的训练时间更短。
2021-11-22 08:53:45
566KB
1
针对情感计算需求，设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备，利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端，采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验结果表明，该设备可实现准确的心率、皮肤温度、皮肤阻抗、运动状态检测，通过多维度的生理信号分析，识别个体的情绪状态，其中紧张、中性、兴奋的识别率达到95%以上，为情感计算提供一种可穿戴设备。
2021-11-22 08:35:23
487KB
1
为了提高情感识别的分类准确率，提出一种将栈式自编码神经网络（SAE）和长短周期记忆单元循环神经网络（LSTM RNN）融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩，随后用LSTM RNN对长时间周期的融合进行情感分类识别。通过将该方法用到开源数据集中进行验证，得到情感分类准确率达到0.792 6。实验结果表明，SAE对多模态生理特征进行了有效融合，LSTM RNN能够有效地对长时间周期中的关键特征进行识别。
2021-11-03 15:23:21
825KB
1