OpenSSL 是一个强大的安全套接层 (SSL) 和传输层安全 (TLS) 库，用于加密通信，确保网络数据传输的安全性。它包含了各种加密算法、常用的密钥和证书管理功能，以及SSL协议，并提供了丰富的应用程序供测试或其他目的使用。 在标题中提到的 "openssl111g-linux64-win32-win64" 指的是OpenSSL 1.1.1g版本，这是OpenSSL的一个重要更新，修复了多个安全漏洞，并提供了若干性能改进。这个版本支持三种不同的操作系统环境：Linux 64位、Windows 32位和Windows 64位。 描述中的 "包括可执行版本及静态库等" 表示提供的压缩包不仅包含编译好的OpenSSL可执行程序，还可能包括静态链接库文件。这些库文件是开发人员在构建自己的应用时，与OpenSSL进行集成所必需的。静态库文件将OpenSSL的所有依赖项都包含在内，使得在目标系统上无需额外安装OpenSSL即可运行使用了OpenSSL的程序。 在标签中提到了 "openssl编译" 和 "windows编译"，这意味着压缩包中包含了不同平台下编译OpenSSL的过程或结果。对于开发者来说，了解如何编译OpenSSL是很有价值的，因为这允许他们根据特定需求定制OpenSSL，例如选择特定的加密算法或者优化编译选项。 根据压缩包子文件的名称列表，我们可以推测每个文件夹代表一个特定平台的编译过程或结果： 1. `compile_win64`：这是Windows 64位系统的编译输出，可能包括编译日志、编译脚本、编译后的动态链接库（DLL）和静态库（LIB）以及OpenSSL的可执行程序。 2. `compile_linux64`：对应于Linux 64位系统的编译资料，内容同上，但适用于Linux环境，可能包含`.so`动态库和`.a`静态库。 3. `compile_win32`：则包含Windows 32位系统的编译成果，同样包括编译后的可执行文件和库文件。 在Windows环境下编译OpenSSL通常需要Visual Studio或者MinGW等工具链，而Linux环境下则可能需要GCC或者Clang。编译过程中，开发者需要设置正确的编译选项，如选择要支持的加密算法、指定目标体系结构、决定是否启用多线程支持等。此外，为了在不同的操作系统上运行，可能还需要处理跨平台的兼容性问题。 这个压缩包为那些需要在不同操作系统上使用或集成OpenSSL的开发者提供了一个方便的资源集合，包含了编译好的可执行文件和库文件，省去了他们自行编译的麻烦。对于希望深入理解OpenSSL以及其在不同系统上的编译和使用的人来说，这是一个非常宝贵的参考资料。

document = { createEvent: function createEvent() { }, location: location, cookie: '', addEventListener: function addEventListener() { }, documentElement: function documentElement() { }, } function get_xs(url, data, a1) { document.cookie =`a1=${a1};` return window._webmsxyw(url, data) } log(get_xs("/api/sns/web/v1/feed", {"source_note_id": "642934cb000000001203fd14"},"18ff1973476v33o5bh1c79o6y288io5kgqt93jtt250000426677")) 注意：仅用于学习交流使用，若有侵权，请联系博主立即删除！

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《Visual C++6.0：经典编程工具的深度解析》 Visual C++6.0是Microsoft公司于1998年推出的一款强大的Windows平台下的C++集成开发环境（IDE），它集成了编译器、调试器、资源编辑器等众多功能，为开发者提供了一个高效的编程环境。在那个时代，它以其卓越的性能和丰富的功能，成为了C++开发者首选的工具之一，至今仍有一部分开发者对其情有独钟。 一、Visual C++6.0的核心特性 1. MFC库：Visual C++6.0引入了Microsoft Foundation Classes (MFC)，这是一个基于Windows API的类库，极大地简化了Windows应用程序的开发。通过MFC，开发者可以快速构建用户界面，处理消息循环，管理文件系统等，大大提高了开发效率。 2. IDE集成：Visual C++6.0的集成开发环境提供了代码编辑、编译、调试、资源编辑等一系列开发流程，使得开发者无需离开IDE就能完成大部分工作。代码编辑器支持语法高亮、自动完成功能，提高了编写代码的便捷性。 3. ATL和COM支持：Active Template Library (ATL) 是为了创建高效、小型的COM组件而设计的。Visual C++6.0内置了对ATL的支持，使得开发者可以轻松地创建ActiveX控件和COM对象。 4. 调试工具：Visual C++6.0的调试器是其一大亮点，支持断点、单步调试、查看变量值等功能，使得开发者能够深入理解程序运行过程，定位和修复错误。 二、Visual C++6.0的局限性与升级 尽管Visual C++6.0在当时极具先进性，但随着时间的推移，它也暴露出一些局限性： 1. 不支持现代C++标准：自C++11标准发布以来，C++经历了多次重大更新，引入了如智能指针、右值引用、lambda表达式等新特性。Visual C++6.0不支持这些新特性，限制了开发者使用最新语言特性的能力。 2. 安全性问题：由于年代久远，Visual C++6.0可能存在一些安全漏洞，这在如今的安全环境下是不可接受的。 3. 编译器问题：Visual C++6.0的编译器无法处理一些现代C++语法，可能会导致编译错误或难以预料的行为。 鉴于以上局限性，微软已经推出了更现代的版本，如Visual Studio 2019，它们支持最新的C++标准，提供了更强大的调试工具和性能优化，以及更好的跨平台支持。 三、学习Visual C++6.0的价值 尽管存在诸多局限，学习Visual C++6.0仍有其价值。对于初学者，它可以帮助理解C++的基础概念和面向对象编程思想；对于经验丰富的开发者，回顾这个经典版本可以更好地理解C++的历史和发展脉络，同时也能体验到早期软件开发的流程和工具。 Visual C++6.0是C++编程历史上的一个重要里程碑，它的出现推动了Windows平台的软件开发进程。尽管已被更现代的版本所取代，但其留下的技术理念和编程实践，仍然是现代开发者不可或缺的知识财富。

有个5个文件，适合初学者都输选择题 【New】DAY1_创建分析主题.docx 【New】DAY2_组件交互.docx 【New】DAY3_可视化专题.docx 【New】DAY4_数据编辑专题.docx 【New】DAY5_函数专题.docx

包含 VS2017 Community、 Cmake 3.26、 Cygwin64 2.925、 OSGeo4W老版本、ninja.exe。编译3.18必须用老版本的OSGeo4W才可以，这个是我费老大劲找到的，配置教程可以去我博客主页查看噢！

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开发环境：win10、Qt5.15.2 主要实现低功耗蓝牙BLE的基本功能：设备扫描、设备连接、发现服务、发现特征、特征及描述符的读写等功能； BLE在蓝牙4.0版本以后的产物，该BLE调试助手在win10上测试可用，在win7上不支持；仅Qt5.14以上版本支持BLE开发。

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Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境（包括Win7 64位下安装setuptools） 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考：Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中，特别是Windows 7 64位环境下，搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤： 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7，例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时，为了方便后续的包管理，还需要下载`setuptools`，可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包，选择合适的安装路径，通常是`C:\Python27`。安装过程中，可以接受默认设置，直到安装完成。安装完成后，你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中，这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装，可以在命令行中输入`python`，如果出现Python的交互式提示符，那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools，因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码，然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包，将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy（可选）** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者，Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件，如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装，它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量（可选）** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中，你需要手动添加。打开系统属性，找到“高级”选项卡，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在末尾添加Python的安装路径（如`C:\Python27`）和Scripts目录（如`C:\Python27\Scripts`），每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后，你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的，也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在，你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境，可以开始编写和运行Python代码，以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程，包括安装Python，配置环境变量，安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要，因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络连接、权限问题等，需要根据具体情况解决。