内容概要：（word，源码，程序）密码是yichu 1.局部变量与堆栈的关系 2.利用堆栈溢出运行攻击代码 3.缓冲区溢出演示 4.溢出攻击结果与危害 5.防御手段 适合人群： 具备一定编程基础，作业时间不够的学生，对缓冲区溢出原理不了解的初学者 环境： IDA pro7.6, vc++ ，x32dbg。 阅读建议： 有一点 x32dbg逆向工具的基础就可以，win10系统的防护比较高，最后的被攻击程序如果运行不了的话，建议在x32调试软件中运行。

堆溢出攻击教程（heap overflow attack）

MONASH University 缓存溢出攻击实验课程

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MS08-067（ Windows Server服务RPC请求缓冲区溢出漏洞）远程缓冲区溢出攻击测试

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linux sudo升级为1.9.5p2 及以上版本，sudo-1.9.10-1.el7.x86_64.rpm

哈工大威海软件安全两个实验的实验报告

ASP技术问题解答，希望对你有帮助。

内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。 其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch，但是那个batch的输入参数却又是图片，它只是把传进去的图片分批送到显卡，而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片，怎么办？ 解决思路其实说来也简单，打破思维定式就好了，不是把所有图片读到内存中，而是只把所有图片的