可以放心下载！可以使用的！自己已经测试过的！找了很长时间！才找到！

C#编写来电显示、自动应答和录音涉及的一些问题 以下内容涉及:Data Modem;Voice Modem;AT Command;Tapi; 1.来电显示 在C#中使用serialport类和Modem的Com进行通信来获得来电显示; 需要使用AT Command:"AT+VCID=1"; 代码文件: 来电显示.rar 2.录音和来电显示(Voice Modem) 在使用tapi时发现有这个问题,在第三个电话后tapi的事件不再起作用; 测试了一个国外程序高手整合的控件,自动应答没有问题,录音有两个问题: 不能录制前五秒; 录音长度要靠异常来控制; 代码不完整,没有提供关键代码(http://www.julmar.com/) 代码文件: 3.电话接听 如果你的Modem 不是Voice Modem 是不能进行接打的; 很多Voice Modem 中的Sound是half-duplex (半双工),直接使用Tapi接听电话时能听到对方的声音,但是对方会听不到自己的声音,但是 vc编写的程序就没有这个问题. 代码文件:phone.rar(vc编写的,关键代码文件作者没有不提供) 4.能直接使用的软件 国人程序员用delphi编写的程序,来电、自动应答和录音都好用. 代码文件:(没有源代码,需要的和请和此程序作者联系...)

springboot-aop-annotation-redis-demo:源码主要用于学习SpringBoot + AOP + Redis控制Redis自动缓存和删除，通过AOP切面+基于自定义注释解，实现缓存查询，清除操作，缓存层使用RedisTemplate，重新自带的RedisTemplate实现分库存存，查询，数据库使用MySQL 8.0.16，持久层使用Spring Data JPA，前端调用Swagger-UI 2.9.2提供API可视化调试操作

java8集合源码频繁 描述 这是一款轻量级音频分析仪，使用 Steinberg ASIO 协议对多通道音频流进行频谱分析。 此应用程序的预期用例是用于现场音频工程设置，因此侧重于轻量级安装、快速设置和操作、稳定性以及出色的可用性。 代码 JRE 该项目最初是针对 Oracle Java JRE8安装开发的。 然后使用 OpenJDK 将其升级到Java 13 。 由于该项目主要依赖于jasiohost库，而后者又使用其预编译的.dll文件作为库，因此该应用程序目前（以及在可预见的未来）只能在 Windows 机器上运行。 依赖关系 JasioHost库作为底层 ASIO 库Fork from ，修复了 DANTE Via 和 MADI-Connections 的错误 OpenJFX作为 GUI 库的 JavaFX 的开源变体，显示所有数据 Log4j2用于处理记录到控制台和文件 JUnit5用于测试应用程序，尤其是在构建期间 用于一些次要列表分区的Apache Commons Collections 用于实时异常和错误日志记录的滚动条，有助于调试 建造 整个项目是用Maven构建的。

YOLOV4-Tiny：You Only Look Once-Tiny目标检测模型在TF2当中的实现 2021年2月7日更新： 仔细对照了darknet库的网络结构，发现P5_Upsample和feat1的顺序搞反了，已经调整，重新训练了权值，加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的map得到提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12+COCO VOC-Test07 416x416 - 77.5 COCO-Train2017 COCO-Val2017 416x416 21.8 41.3 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 注意事项 代码中的yolov4_tiny_weights_coco.h5和yolov4_tiny_weights_vo

免费，仅用于期末交流学习！

AES for Delphi10.2.3 加密解密，源码好用

java毕业项目源码原始诗人 ProtoPoet是用于生成 ( .proto ) 源文件的 Java API。 这个图书馆的灵感来自 Square 的奇妙项目。 注意：ProtoPoet 1.0 仅支持proto3语法。 如果您需要proto2语法支持，请提交问题和/或提交 PR。 ProtoPoet 有一个完整记录的 API，请参阅 了解更多详细信息，或继续阅读以查看使用此 API 的一些快速示例。 定义简单消息 假设我们想声明一个包含消息的简单文件，如下所示： syntax = "proto3" ; package helloworld ; // My cool new message. message MyMessage { string some_string = 1 ; repeated int64 some_numbers = 2 ; } 使用 API，我们可以通过编写以下 Java 代码来生成该输出： ProtoFile . builder() .setPackageName( " helloworld " ) .addMessages( MessageSpec . bu

Unet：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation目标检测模型在Keras当中的实现 目录 性能情况 unet并不适合VOC此类数据集，其更适合特征少，需要浅层特征的医药数据集之类的。 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mIOU VOC12+SBD VOC-Val12 512x512 55.74 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 注意事项 unet_voc.h5是基于VOC拓展数据集训练的。 unet_medical.h5是使用示例的细胞分割数据集训练的。 在使用时需要注意区分。 文件下载 训练所需的unet_voc.h5和unet_medical.h5可在百度网盘中下载。 链接: 提取码: f38i VOC拓展数据集的百度网盘如下： 链

CenterNet:Objects as Points目标检测模型在Pytorch当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 512x512 - 77.1 COCO-Train2017 COCO-Val2017 512x512 38.4 56.8 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 代码中的centernet_resnet50_voc.pth是使用voc数据集训练的。 代码中的centernet_hourglass_coco.pth是使用coco数据集训练的。 注意不要使用中文标签，文件夹中不要有空格！ 在训练前需要务必在model_data下新建一个txt文档，文档中输入需要分的类，在train.py中将classes_path指向该文件。 文件下载 训练所需的