用于深度学习框架的植物病虫害数据集

本数据集总共涵盖了18848张图片，其中训练数据图片14683张，测试数据图片4165张，图片均带有标签。 总共分为4个大类40个小类，每类均有200+以上图片。 内赠博主训练好的模型(采用此数据集训练)gab.ms文件，是采用残差神经网络进行训练，准确率稳定在95%以上。 模型导入建议，将.ms文件置于resources/rawfile目录下(DevEco stduio)或者main/assets/model目录下(Android studio) 我是采用cmake将模型编译成so库后进行第三方so库导入到app里面的(没错，就是在Android生成so库，再导入到harmony应用来的，T_T) 有任何问题欢迎私信我哦^_^

jpg图像 & xml标记文件

适用于目标检测，共有853张口罩图片，标签格式为.xml，未划分训练集和验证集，可以根据自己的需求进行划分。

将VOC格式的数据集转换为COCO格式，xml格式转换成json格式 effcientdet等网络中均可用到

LFW,Labeled Faces in the Wild。这是一个人脸识别的简单数据集，当然可以在官网进行下载。但是在官网下载实在是太慢了，当然你可以去试试。这个数据集经过筛选的裁剪的，比原数据集要小一些。

滑块验证码数据集——COCO格式——1075张

数据采集方式：采集自互联网； 表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；二维连续模型； 数据集大小：总计1800000张图片，其中450000是提供离散以及连续的标签，是目前自然条件下最大的表情识别图片数据集，也是提供二维连续模型标签中最大的数据集。

水果数据集，三种class(apple/banana/grape)，共340张，标注格式为xml格式，标注软件为精灵标注助手。

斑马线数据集，两类：others \ zebra