摘要：现今，越来越多的企业面临着各种各样的数据集成和系统整合，CORBA、DCOM、RMI等RPC中间件技术也应运而生，但由于采用RPC同步处理技术，在性能、健壮性、可扩展性上都存在着诸多缺点。而基于消息的异步处理模型采用非阻塞的调用特性，发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器在合适的时候再将消息转发给接收者；发送和接收是异步的，发送者无需等待，二者的生命周期也可以不必相同，而且发送者可以将消息间接传给多个接收者，大大提高了程序的性能、可扩展性及健壮性，这使得异步处理模型在分布式应用上比起同步处理模型更具有吸引力。[5]本文首先介绍了消息中间件的原理，然后介绍了目前流行的消息中间件产品和一些
2021-02-21 19:09:42
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Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2021-01-28 12:19:10
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Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2021-01-28 12:19:10
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资源回答：Kafka 介绍、Kafka常见问题及如何处理？Kafka优化你们是如何做的？Kafka 的 Follower与Leader同步消息是如何进行的？Kafka 的ISR中有follower落后，怎么处理？属于高频面试题，拿走不谢！
2021-01-28 04:30:34
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在 Pulsar 里，可以基于 geo-replication 将数据在多个机房进行复制，这个特性主要是复制的消息数据，而今天我们分享的主要是订阅状态的跨机房同步。
订阅状态主要指订阅的消费进度，开启订阅状态跨机房复制可以在其中某个机房出现故障时，consumer 切换其他机房可以根据消费进度继续进行消费，这样可以减少消息的重复消费以及consumer丢失消息的问题。
2021-01-28 04:30:07
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分享 Apache Pulsar 在 BIGO 的最佳实践，包括选型 Apache Pulsar 原因、最佳实践、遇到的坑以及如何解决，对大家会有一定参考和帮助。
2021-01-28 04:30:06
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Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2021-01-28 04:30:06
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