包括：C++test嵌入式测试.pdf；C++test针对Keil 5项目STM32F091RCTx系列单元测试调试.docx；CTest&Jtest静态分析测试方案.pdf；Parasoft-C++Test操作手册.pdf；parasoft的C++test静态测试选项.pdf

著名的图片分类数据集，原版的在CSDN已经有很多了，这一个版本的是我将原版的数据集导出成图片格式，同时用json文件来标注图片的类别。 本资源只包含CIFAR-10数据集中的测试集， 训练集链接：https://download.csdn.net/download/sinat_22481983/12232436 压缩包内需要包括png格式的图片源文件及同名的json格式标注文件，可直接导入EasyDL中使用。 关于本数据集的官方介绍，请参见： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

三个文件 train.txt test.txt val.txt

斯坦福车 196 类测试集，图片按类别文件夹存放，完整数据集下载： https://github.com/cyizhuo/Stanford-Cars-dataset

这是自己在做算法实习的时候做的东西，用Python代码实现图像的增强，里面包括了图像绕中心点进行随机角度旋转，图像PCA，把数据分为测试集和训练集的方法，对数据进行IOU检测，还有改xml文件里的内容，将xml里的坐标取出来转为txt文件。对图像算法的工作者或初学者，毕设需求者都适用，有详细的使用说明，希望对大家有帮助，如有不足请指正！

https://blog.csdn.net/freezing_00/article/details/124088650#comments_21088107，此博客中的测试集

这个链接是测试集，训练集请见这个链接： 本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。

车辆识别数据集（包含196类车辆, 合计1.6万张图片. 其中训练集8144张, 测试集8041张，网盘下载链接）

请注意，此函数将分别提供测试集和训练集图像作为输出，并将图像转换为灰度。 该函数将采用四个输入变量，并给出三个输出变量，如下所示： 输入：TrainingSet_location、No_Testset、宽度、高度输出：Train_Set、Test_Set、train_label 输入： TrainingSet_location ：仅接受函数 DirRead 的 o/p 或位置数组No_Testset ：每个类的测试集图像数。 宽度，高度是图像的调整大小参数。

遗传算法、粒子群算法等的智能优化算法性能测试 函数 用于测试优化算法的测试集函数cec2017 包含sphere等经典的测试函数python和matlab两种代码实现